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# Digitale englische CAPTCHA-Erkennungs-API-Dokumentation

> Recognition of English numerical verification codes 集成指南 - XHuoAPI

Dieser Artikel beschreibt eine digitale englische CAPTCHA-Erkennungs-API, die auf Deep-Learning-Technologie basiert und zur Erkennung von variablen englischen Zahlen-CAPTCHAs verwendet werden kann. Es wird der Inhalt des CAPTCHA-Bildes eingegeben und das Ergebnis des CAPTCHAs ausgegeben.

## Antragsprozess

Um die API zu nutzen, müssen Sie zunächst auf die entsprechende Seite der [digitalen englischen CAPTCHA-Erkennungs-API](https://api.xhuoapi.ai/documents/cd1f56dc-e9c9-4293-9c68-80fa560c9087) gehen und den entsprechenden Dienst beantragen. Nachdem Sie die Seite betreten haben, klicken Sie auf die Schaltfläche „Acquire“, wie im Bild gezeigt:

![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png)

Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, um sich zu registrieren und anzumelden. Nach der Anmeldung werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet.

Bei der ersten Beantragung gibt es ein kostenloses Kontingent, mit dem Sie die API kostenlos nutzen können.

## Grundlegende Nutzung

Zunächst sollten Sie die grundlegende Nutzung verstehen, nämlich dass Sie das zu verarbeitende Bild des variablen englischen Zahlen-CAPTCHAs eingeben, um das verarbeitete Ergebnis zu erhalten. Zunächst müssen Sie einfach ein `image`-Feld übergeben, das das spezifische Bild des englischen Zahlen-CAPTCHAs darstellt, wie im Bild gezeigt:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/c50hi9.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Dann müssen wir das CAPTCHA-Bild in ein Base64-kodiertes CAPTCHA-Bild umwandeln. Zur Umwandlung in Base64 wird empfohlen, das Google Chrome-Plugin FeHelper zu verwenden. Die genaue Verwendung wird im folgenden Bild erläutert:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/zy2jwh.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/pr73gn.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/ic4dbw.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Anschließend können Sie den Base64-Code, den Sie mit dem Google Chrome-Plugin FeHelper erhalten haben, hierher kopieren. Denken Sie daran, dass der Präfix data:image/png;base64 nicht enthalten ist. Der genaue Inhalt ist wie folgt:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/5h4x4w.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Hier haben wir die Request-Header festgelegt, einschließlich:

* `accept`: In welchem Format Sie die Antwort erhalten möchten, hier eingetragen als `application/json`, also im JSON-Format.
* `authorization`: Der Schlüssel zur API-Nutzung, den Sie nach der Beantragung direkt auswählen können.

Außerdem haben wir den Request-Body festgelegt, einschließlich:

* `image`: Das Base64-kodierte CAPTCHA-Bild (ohne den Präfix data:image/png;base64).

Nachdem Sie ausgewählt haben, können Sie feststellen, dass auf der rechten Seite auch der entsprechende Code generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/202y3d.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Try“, um einen Test durchzuführen, wie im obigen Bild gezeigt. Hier haben wir folgendes Ergebnis erhalten:

```json theme={null}
{
  "text": "7364"
}
```

Die Rückgabe hat mehrere Felder, die wie folgt beschrieben werden:

* `text`: Der Textinhalt des verarbeiteten variablen englischen Zahlen-CAPTCHAs.

Wir haben das Ergebnis der Verarbeitung des variablen englischen Zahlen-CAPTCHAs erhalten, und wir müssen nur den Textinhalt im `text`-Feld verwenden, um die Validierung zu bestehen.

Wenn Sie den entsprechenden Integrationscode generieren möchten, können Sie ihn direkt kopieren, zum Beispiel der CURL-Code ist wie folgt:

```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
```

Der Integrationscode in Python ist wie folgt:

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

## Fehlerbehandlung

Wenn beim Aufruf der API ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:

* `400 token_mismatched`: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
* `400 api_not_implemented`: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
* `401 invalid_token`: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
* `429 too_many_requests`: Zu viele Anfragen, Sie haben das Kontingent überschritten.
* `500 api_error`: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

### Beispiel für eine Fehlerantwort

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie erfahren, wie Sie die digitale englische CAPTCHA-Erkennungs-API nutzen können, um variable englische Zahlen-CAPTCHAs zu erkennen. Geben Sie den Inhalt des CAPTCHA-Bildes ein und erhalten Sie das Ergebnis des CAPTCHAs. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.