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# Guía de Integración de Veo MCP

> veo MCP 服务器集成

[MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas mediante una interfaz estandarizada. A través del Veo MCP Server proporcionado por XHuoAPI, puedes usar Google Veo para generar videos de IA directamente en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre otros.

## Resumen de Funcionalidades

Veo MCP Server ofrece las siguientes funciones principales:

* **Generación de video a partir de texto** — Genera videos de alta calidad a partir de indicaciones textuales
* **Generación de video a partir de imágenes** — Genera videos basados en imágenes
* **Soporte para múltiples modelos** — Compatible con modelos como veo3, veo2, veo31-fast-ingredients, etc.
* **Varias resoluciones** — Soporta formatos de salida como 4K, 1080p, GIF, entre otros
* **Diversas proporciones de pantalla** — Soporta relaciones de aspecto 16:9, 9:16, etc.
* **Actualización a 1080p** — Mejora videos ya generados a resolución 1080p
* **Consulta de tareas** — Monitorea el progreso de generación y obtiene resultados

## Requisitos Previos

Antes de usar, necesitas obtener un API Token de XHuoAPI:

1. Regístrate o inicia sesión en la [plataforma XHuoAPI](https://api.xhuoapi.ai)
2. Ve a la página de [Veo Videos API](https://api.xhuoapi.ai/documents/veo-videos)
3. Haz clic en "Acquire" para obtener el API Token (la primera solicitud incluye un crédito gratuito)

## Instalación y Configuración

### Método 1: Instalación con pip (recomendado)

```bash theme={null}
pip install mcp-veo
```

### Método 2: Instalación desde código fuente

```bash theme={null}
git clone https://github.com/XHuoAPI/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .
```

Después de la instalación, puedes iniciar el servicio con el comando `mcp-veo`.

## Uso en Claude Desktop

Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:

* **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
* **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

Agrega la siguiente configuración:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "tu API Token"
      }
    }
  }
}
```

Si usas `uvx` (sin necesidad de instalar paquetes previamente):

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "tu API Token"
      }
    }
  }
}
```

Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop para usar las herramientas Veo en las conversaciones.

## Uso en VS Code / Cursor

Crea un archivo `.vscode/mcp.json` en la raíz del proyecto:

```json theme={null}
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "tu API Token"
      }
    }
  }
}
```

O usa `uvx`:

```json theme={null}
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "tu API Token"
      }
    }
  }
}
```

## Lista de Herramientas Disponibles

| Nombre de la herramienta | Descripción                          |
| ------------------------ | ------------------------------------ |
| `veo_text_to_video`      | Genera video a partir de texto       |
| `veo_image_to_video`     | Genera video basado en imágenes      |
| `veo_get_1080p`          | Actualiza video a resolución 1080p   |
| `veo_get_task`           | Consulta el estado de una tarea      |
| `veo_get_tasks_batch`    | Consulta el estado de tareas en lote |

## Ejemplos de Uso

Después de configurar, puedes llamar a estas funciones directamente en el cliente de IA con lenguaje natural, por ejemplo:

* "Ayúdame a generar un video time-lapse del cielo estrellado con Veo"
* "Genera un video 4K a partir de esta foto de paisaje"
* "Genera un video corto en formato vertical 9:16"
* "Actualiza este video a 1080p"

## Más Información

* Repositorio GitHub: [XHuoAPI/VeoMCP](https://github.com/XHuoAPI/VeoMCP)
* Paquete PyPI: [mcp-veo](https://pypi.org/project/mcp-veo/)
* Documentación API: [API de generación de video Veo](https://api.xhuoapi.ai/documents/veo)
