> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integrazione e utilizzo dell'API Flux Tasks > Flux Image Generation 集成指南 - XHuoAPI La principale funzionalità dell'API Flux Tasks è quella di interrogare lo stato di esecuzione di un'attività utilizzando l'ID dell'attività generato dall'API Flux Images Generation. Questo documento fornirà una descrizione dettagliata dell'integrazione dell'API Flux Tasks, aiutandoti a integrare facilmente e sfruttare appieno le potenti funzionalità di questa API. Con l'API Flux Tasks, puoi facilmente interrogare lo stato di esecuzione delle attività dell'API Flux Images Generation. ## Processo di richiesta Per utilizzare l'API Flux Tasks, è necessario prima andare alla pagina di richiesta [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b9197c5-7a3f-4878-a43f-7f94e7e66394) per richiedere il servizio corrispondente, quindi copiare l'ID dell'attività dell'API Flux Images Generation, come mostrato nell'immagine:

Infine, accedi alla pagina dell'API Flux Tasks [Flux Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/39b38bbe-60f3-40da-b2b6-5ce1e091852b) per richiedere il servizio corrispondente. Una volta entrato nella pagina, fai clic sul pulsante "Acquire", come mostrato nell'immagine. ![Pagina di richiesta](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Se non hai ancora effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente reindirizzato alla [pagina di login](https://api.xhuoapi.ai) che ti invita a registrarti e accedere. Dopo aver effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente riportato alla pagina corrente. Alla prima richiesta, verrà offerto un credito gratuito, che ti consente di utilizzare gratuitamente questa API. ## Esempio di richiesta L'API Flux Tasks può essere utilizzata per interrogare i risultati dell'API Flux Images Generation. Per informazioni su come utilizzare l'API Flux Images Generation, fare riferimento al documento [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/flux-images-integration). Prendiamo come esempio un ID di attività restituito dal servizio dell'API Flux Images Generation. Supponiamo di avere un ID di attività: 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a, e ora mostriamo come utilizzarlo passando un ID di attività. ### Esempio di attività

### Impostazione dell'intestazione della richiesta e del corpo della richiesta **Request Headers** includono: * `accept`: specifica di ricevere la risposta in formato JSON, qui impostato su `application/json`. * `authorization`: la chiave per chiamare l'API, che può essere selezionata direttamente dopo la richiesta. **Request Body** include: * `id`: l'ID dell'attività caricata. * `action`: il modo in cui operare sull'attività. Impostato come mostrato nell'immagine:

### Esempio di codice Si può notare che, sul lato destro della pagina, sono già stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nell'immagine:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Esempio di risposta Se la richiesta ha successo, l'API restituirà i dettagli dell'attività dell'immagine in questione. Ad esempio: ```json theme={null} { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "a white siamese cat" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } } ``` Il risultato restituito contiene diversi campi, il campo request è il corpo della richiesta inviato per avviare l'attività, mentre il campo response è il corpo della risposta restituito al termine dell'attività. La descrizione dei campi è la seguente. * `id`, l'ID dell'attività di generazione dell'immagine, utilizzato per identificare univocamente questa attività di generazione dell'immagine. * `request`, informazioni sulla richiesta nell'attività dell'immagine. * `response`, informazioni sulla risposta nell'attività dell'immagine. ## Operazione di query in batch Questa è per interrogare i dettagli delle attività delle immagini per più ID di attività. A differenza di quanto sopra, è necessario selezionare l'azione come retrieve\_batch. **Request Body** include: * `ids`: un array di ID delle attività caricate. * `action`: il modo in cui operare sull'attività. Impostato come mostrato nell'immagine:

### Esempio di codice Si può notare che, sul lato destro della pagina, sono già stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nell'immagine:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti: ### Esempio di risposta Se la richiesta ha successo, l'API restituirà i dettagli specifici di tutte le attività delle immagini in batch. Ad esempio: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "un gatto siamese bianco" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "un gatto siamese bianco", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } }, { "_id": "677de950550a4144a5f52963", "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304976.278, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "un gatto siamese bianco" }, "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "data": [ { "prompt": "un gatto siamese bianco", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57b5c7e5-3436-466d-86ed-583ede4a3d7c_0.png", "seed": 1437672535, "timings": { "inference": 3.175 } } ] } } ], "count": 2 } ``` #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Errore di gestione In caso di errore durante la chiamata all'API, l'API restituirà il codice di errore e le informazioni corrispondenti. Ad esempio: * `400 token_mismatched`：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi. * `400 api_not_implemented`：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi. * `401 invalid_token`：Non autorizzato, token di autorizzazione non valido o mancante. * `429 too_many_requests`：Troppe richieste, hai superato il limite di frequenza. * `500 api_error`：Errore interno del server, qualcosa è andato storto sul server. ### Esempio di risposta di errore ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Conclusione Attraverso questo documento, hai compreso come utilizzare l'API FLux Tasks per interrogare informazioni dettagliate su singoli o batch di compiti di immagini. Speriamo che questo documento possa aiutarti a integrare e utilizzare meglio questa API. Se hai domande, non esitare a contattare il nostro team di supporto tecnico.