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# 数字英文验证码識別 API 接続説明
> Recognition of English numerical verification codes 集成指南 - XHuoAPI
本文では、数字英文验证码識別 API 接続説明を紹介します。これは深層学習技術に基づいており、可変長の英文数字验证码を識別するために使用できます。入力された验证码画像の内容に基づいて、验证码の結果を出力します。
## 申請プロセス
APIを使用するには、まず [数字英文验证码識別 API](https://api.xhuoapi.ai/documents/cd1f56dc-e9c9-4293-9c68-80fa560c9087) の該当ページでサービスを申請する必要があります。ページに入ったら、「Acquire」ボタンをクリックします。以下の図のように：
まだログインまたは登録していない場合は、自動的にログインページにリダイレクトされ、登録とログインを促されます。ログインまたは登録後、現在のページに自動的に戻ります。
初回申請時には無料のクレジットが付与され、このAPIを無料で使用できます。
## 基本使用
まず、基本的な使用方法を理解します。これは、処理する必要がある可変長の英文数字验证码画像を入力することで、処理された結果を得ることができます。最初に、`image` フィールドを簡単に渡す必要があります。これが具体的な英文数字验证码画像です。以下の図のように：
次に、验证码画像をBase64エンコードされた验证码画像に変換する必要があります。Base64エンコードの変換には、Google Chromeの拡張機能FeHelperを使用することをお勧めします。具体的な使用方法は以下の図を参照してください：
その後、Google Chromeの拡張機能FeHelperで取得したBase64エンコードをコピーできます。`data:image/png;base64`のプレフィックスは含まれないことに注意してください。具体的な内容は以下の通りです：
ここで、Request Headersを設定しました。これには以下が含まれます：
* `accept`：受け取りたいレスポンス結果の形式。ここでは `application/json`、つまりJSON形式を記入します。
* `authorization`：APIを呼び出すためのキー。申請後、直接ドロップダウンから選択できます。
さらに、Request Bodyを設定しました。これには以下が含まれます：
* `image`：Base64エンコードされた验证码画像（`data:image/png;base64`のプレフィックスは含まれません）。
選択後、右側にも対応するコードが生成されていることがわかります。以下の図のように：
「Try」ボタンをクリックするとテストが行えます。上の図のように、以下の結果が得られました：
```json theme={null}
{
"text": "7364"
}
```
返された結果には複数のフィールドがあり、以下のように説明されます：
* `text`：今回の可変長英文数字验证码画像タスク処理後の文字内容。
処理された可変長英文数字验证码画像の検証結果が得られたことがわかります。結果の中の `text` の文字内容に基づいて検証を通過できます。
また、対応する接続コードを生成したい場合は、生成されたものを直接コピーできます。例えば、CURLのコードは以下の通りです：
```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
```
Pythonの接続コードは以下の通りです：
```python theme={null}
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```
## エラー処理
APIを呼び出す際にエラーが発生した場合、APIは対応するエラーコードと情報を返します。例えば：
* `400 token_mismatched`：不正なリクエスト、パラメータが不足しているか無効である可能性があります。
* `400 api_not_implemented`：不正なリクエスト、パラメータが不足しているか無効である可能性があります。
* `401 invalid_token`：未承認、無効または不足している承認トークン。
* `429 too_many_requests`：リクエストが多すぎます、レート制限を超えました。
* `500 api_error`：内部サーバーエラー、サーバーで何かがうまくいきませんでした。
### エラー応答の例
```json theme={null}
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```
## 結論
この文書を通じて、数字英文验证码識別 API を使用して可変長英文数字验证码を識別する方法を理解しました。入力された验证码画像の内容に基づいて、验证码の結果を出力します。この文書が、APIの接続と使用をより良くする手助けとなることを願っています。何か問題があれば、いつでも技術サポートチームにお問い合わせください。