> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Flux Tasks API의 연동 및 사용 > Flux Image Generation 集成指南 - XHuoAPI Flux Tasks API의 주요 기능은 Flux Images Generation API에서 생성된 작업 ID를 입력하여 해당 작업의 실행 상태를 조회하는 것입니다. 본 문서에서는 Flux Tasks API의 연동 설명을 자세히 소개하여, 여러분이 이 API의 강력한 기능을 쉽게 통합하고 충분히 활용할 수 있도록 돕겠습니다. Flux Tasks API를 통해 Flux Images Generation API의 작업 실행 상태를 쉽게 조회할 수 있습니다. ## 신청 절차 Flux Tasks API를 사용하려면 먼저 신청 페이지 [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b9197c5-7a3f-4878-a43f-7f94e7e66394)에서 해당 서비스를 신청한 후, Flux Images Generation API의 작업 ID를 복사합니다. 아래 그림과 같이:

마지막으로 Flux Tasks API 페이지 [Flux Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/39b38bbe-60f3-40da-b2b6-5ce1e091852b)에서 해당 서비스를 신청하고, 페이지에 들어가면 「Acquire」 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같이: ![신청 페이지](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) 로그인이나 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 [로그인 페이지](https://api.xhuoapi.ai)로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 사용량이 제공되어, 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다. ## 요청 예시 Flux Tasks API는 Flux Images Generation API의 결과를 조회하는 데 사용할 수 있습니다. Flux Images Generation API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서 [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/flux-images-integration)를 참조하십시오. Flux Images Generation API 서비스에서 반환된 작업 ID를 예로 들어, 해당 API를 사용하는 방법을 시연하겠습니다. 가정해보면, 작업 ID가 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a라고 할 때, 다음과 같이 작업 ID를 전달하여 사용합니다. ### 작업 예시 그림

### 요청 헤더 및 요청 본문 설정 **Request Headers**에는 다음이 포함됩니다: * `accept`: JSON 형식의 응답 결과를 수신하도록 지정하며, 여기서는 `application/json`으로 입력합니다. * `authorization`: API 호출에 필요한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다. **Request Body**에는 다음이 포함됩니다: * `id`: 업로드된 작업 ID. * `action`: 작업의 조작 방식. 아래 그림과 같이 설정합니다:

### 코드 예시 페이지 오른쪽에서 다양한 언어의 코드가 자동으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

일부 코드 예시는 다음과 같습니다: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### 응답 예시 요청이 성공하면 API는 이곳 이미지 작업의 세부 정보를 반환합니다. 예를 들어: ```json theme={null} { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "a white siamese cat" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } } ``` 반환 결과에는 여러 필드가 있으며, request 필드는 작업을 시작할 때의 request body를 나타내고, response 필드는 작업 완료 후 반환된 response body를 나타냅니다. 필드 설명은 다음과 같습니다. * `id`: 이 이미지 작업을 생성한 ID로, 이번 이미지 생성 작업을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. * `request`: 이미지 작업 내의 요청 정보를 조회합니다. * `response`: 이미지 작업 내의 반환 정보를 조회합니다. ## 배치 조회 작업 이는 여러 작업 ID에 대해 이미지 작업 세부 정보를 조회하는 것으로, 위와 다른 점은 action을 retrieve\_batch로 선택해야 한다는 것입니다. **Request Body**에는 다음이 포함됩니다: * `ids`: 업로드된 작업 ID 배열. * `action`: 작업의 조작 방식. 아래 그림과 같이 설정합니다:

### 코드 예시 페이지 오른쪽에서 다양한 언어의 코드가 자동으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

일부 코드 예시는 다음과 같습니다: ### 응답 예시 요청이 성공하면 API는 이번 모든 배치 이미지 작업의 구체적인 세부 정보를 반환합니다. 예를 들어: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "하얀 색의 샴 고양이" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "하얀 색의 샴 고양이", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } }, { "_id": "677de950550a4144a5f52963", "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304976.278, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "하얀 색의 샴 고양이" }, "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "data": [ { "prompt": "하얀 색의 샴 고양이", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57b5c7e5-3436-466d-86ed-583ede4a3d7c_0.png", "seed": 1437672535, "timings": { "inference": 3.175 } } ] } } ], "count": 2 } ``` #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## 오류 처리 API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어: * `400 token_mismatched`：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수로 인한 것일 수 있습니다. * `400 api_not_implemented`：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수로 인한 것일 수 있습니다. * `401 invalid_token`：권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다. * `429 too_many_requests`：요청이 너무 많음, 비율 제한을 초과했습니다. * `500 api_error`：내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다. ### 오류 응답 예시 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "가져오기 실패" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 결론 이 문서를 통해 FLux Tasks API를 사용하여 단일 또는 배치 이미지 작업의 모든 구체적인 세부 정보를 쿼리하는 방법을 이해하게 되었습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.