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# 숫자 영문 인증 코드 인식 API 연동 설명

> Recognition of English numerical verification codes 集成指南 - XHuoAPI

본 문서에서는 숫자 영문 인증 코드 인식 API 연동 설명을 소개합니다. 이는 딥러닝 기술을 기반으로 하여 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 데 사용됩니다. 입력된 인증 코드 이미지의 내용을 바탕으로 인증 코드 결과를 출력합니다.

## 신청 절차

API를 사용하려면 먼저 [숫자 영문 인증 코드 인식 API](https://api.xhuoapi.ai/documents/cd1f56dc-e9c9-4293-9c68-80fa560c9087) 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 합니다. 페이지에 들어가면 "Acquire" 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같습니다:

![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png)

로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다.

첫 신청 시 무료 사용량이 제공되며, 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다.

## 기본 사용

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 즉, 처리할 변동 길이의 영문 숫자 인증 코드 이미지를 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단히 `image` 필드를 전달해야 하며, 이는 구체적인 영문 숫자 인증 코드 이미지입니다. 아래 그림과 같습니다:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/c50hi9.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

그런 다음 인증 코드 이미지를 Base64 인코딩된 인증 코드 이미지로 변환해야 합니다. Base64 인코딩 변환은 구글 크롬 플러그인 FeHelper를 사용하는 것이 좋습니다. 구체적인 사용 방법은 아래 그림을 참조하십시오:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/zy2jwh.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/pr73gn.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/ic4dbw.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

그 후 구글 크롬 플러그인 FeHelp에서 얻은 Base64 인코딩을 복사합니다. 단, `data:image/png;base64`의 접두사는 포함하지 않아야 합니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/5h4x4w.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

여기서 Request Headers를 설정한 것을 볼 수 있습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

* `accept`: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 `application/json`으로 작성하여 JSON 형식으로 설정합니다.
* `authorization`: API 호출을 위한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.

또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

* `image`: Base64 인코딩된 인증 코드 이미지(접두사 `data:image/png;base64`는 포함하지 않음).

선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/202y3d.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

"Try" 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있습니다. 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻었습니다:

```json theme={null}
{
  "text": "7364"
}
```

반환된 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, 다음과 같이 설명할 수 있습니다:

* `text`: 이번 변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지 작업 처리 후의 텍스트 내용입니다.

변동 길이 영문 숫자 인증 코드 이미지의 검증 결과를 얻었으며, 결과의 `text` 텍스트 내용을 바탕으로 검증을 통과할 수 있습니다.

또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면 직접 복사하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:

```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
```

Python의 연동 코드는 다음과 같습니다:

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

## 오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:

* `400 token_mismatched`: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
* `400 api_not_implemented`: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
* `401 invalid_token`: 인증되지 않음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
* `429 too_many_requests`: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
* `500 api_error`: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

### 오류 응답 예시

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## 결론

본 문서를 통해 숫자 영문 인증 코드 인식 API를 사용하여 변동 길이 영문 숫자 인증 코드를 인식하는 방법을 이해하셨습니다. 인증 코드 이미지의 내용을 입력하고 인증 코드 결과를 출력합니다. 본 문서가 API를 더 잘 연동하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.