> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Kling Tasks API의 연동 및 사용 > Kling video generation 集成指南 - XHuoAPI Kling Tasks API의 주요 기능은 Kling Videos Generation API에서 생성된 작업 ID를 입력하여 해당 작업의 실행 상태를 조회하는 것입니다. 본 문서는 Kling Tasks API의 연동 설명을 자세히 소개하여, 여러분이 쉽게 통합하고 이 API의 강력한 기능을 충분히 활용할 수 있도록 돕습니다. Kling Tasks API를 통해 Kling Videos Generation API의 작업 실행 상태를 쉽게 조회할 수 있습니다. ## 신청 절차 Kling Tasks API를 사용하려면 먼저 신청 페이지 [Kling Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/3b921a16-a411-4557-8335-53f21d3f9e46)에서 해당 서비스를 신청한 후, Kling Videos Generation API의 작업 ID를 복사합니다. 아래 그림과 같이:

마지막으로 Tasks API 페이지 [Kling Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b43ff7b-8298-49c8-a390-83df85c2c5e5)에서 해당 서비스를 신청하고, 페이지에 들어가면 「Acquire」 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같이: ![신청 페이지](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 [로그인 페이지](https://api.xhuoapi.ai)로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 한도가 제공되어, 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다. ## 요청 예시 Kling Tasks API는 Kling Videos Generation API의 결과를 조회하는 데 사용할 수 있습니다. Kling Videos Generation API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 문서 [Kling Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/3b921a16-a411-4557-8335-53f21d3f9e46)를 참조하십시오. Kling Videos Generation API 서비스에서 반환된 작업 ID를 예로 들어, 해당 API를 사용하는 방법을 시연합니다. 가정해 보겠습니다. 작업 ID가 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0라고 할 때, 다음과 같이 작업 ID를 전달하여 사용합니다. ### 작업 예시 그림

### 요청 헤더 및 요청 본문 설정 **Request Headers**에는 다음이 포함됩니다: * `accept`: JSON 형식의 응답 결과를 수신하도록 지정하며, 여기서는 `application/json`으로 설정합니다. * `authorization`: API 호출에 필요한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다. **Request Body**에는 다음이 포함됩니다: * `id`: 업로드된 작업 ID. * `action`: 작업의 조작 방식. 아래 그림과 같이 설정합니다:

### 코드 예시 페이지 오른쪽에서 다양한 언어의 코드가 자동으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

일부 코드 예시는 다음과 같습니다: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### 응답 예시 요청이 성공하면 API는 이 비디오 작업의 세부 정보를 반환합니다. 예를 들어: ```json theme={null} { "_id": "67c5163f550a4144a5b68698", "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740969535.333, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle.", "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3" }, "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ", "response": { "success": true, "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0" }, "duration": 317.1300001144409, "finished_at": 1740969852.463 } ``` 반환 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, request 필드는 작업을 시작할 때의 request body를 나타내고, response 필드는 작업 완료 후 반환된 response body를 나타냅니다. 필드 설명은 다음과 같습니다. * `id`: 이 비디오 작업을 생성한 ID로, 이번 비디오 생성 작업을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. * `request`: 비디오 작업 내의 요청 정보를 조회합니다. * `response`: 비디오 작업 내의 반환 정보를 조회합니다. ## 배치 조회 작업 이는 여러 작업 ID에 대해 비디오 작업 세부 정보를 조회하는 것으로, 위와 다른 점은 action을 retrieve\_batch로 선택해야 한다는 것입니다. **Request Body**에는 다음이 포함됩니다: * `ids`: 업로드된 작업 ID 배열. * `action`: 작업의 조작 방식. 아래 그림과 같이 설정합니다:

### 코드 예시 페이지 오른쪽에서 다양한 언어의 코드가 자동으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

일부 코드 예시는 다음과 같습니다: ### 응답 예시 요청이 성공하면 API는 이번 모든 배치 비디오 작업의 구체적인 세부 정보를 반환합니다. 예를 들어: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "67c5163f550a4144a5b68698", "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740969535.333, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "광택이 나는 대리석 조리대 위에 있는 흰색 세라믹 커피 머그와 아침 창문 빛. 카메라가 머그컵 주위를 360도 천천히 회전하며 손잡이에서 잠시 멈춥니다.", "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3" }, "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ", "response": { "success": true, "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0" }, "duration": 317.1300001144409, "finished_at": 1740969852.463 }, { "_id": "67c51415550a4144a5b442a5", "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740968981.619, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "광택이 나는 대리석 조리대 위에 있는 흰색 세라믹 커피 머그와 아침 창문 빛. 카메라가 머그컵 주위를 360도 천천히 회전하며 손잡이에서 잠시 멈춥니다." }, "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ", "response": { "success": true, "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0" }, "duration": 316.3180000782013, "finished_at": 1740969297.937 } ], "count": 2 } ``` 반환 결과는 여러 필드를 포함하고 있으며, 그 중 items는 배치 비디오 작업의 구체적인 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 비디오 작업의 구체적인 정보는 위의 필드와 동일합니다. * `items`, 배치 비디오 작업의 모든 구체적인 세부 정보. 그것은 배열이며, 각 배열의 요소는 위의 단일 작업의 반환 결과 형식과 동일합니다. * `count`, 이곳에서 배치 쿼리 비디오 작업의 개수입니다. #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"], "action": "retrieve_batch" }' ``` ## 오류 처리 API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어: * `400 token_mismatched` : 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수로 인한 것일 수 있습니다. * `400 api_not_implemented` : 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수로 인한 것일 수 있습니다. * `401 invalid_token` : 인증되지 않음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰. * `429 too_many_requests` : 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다. * `500 api_error` : 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다. ### 오류 응답 예시 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 결론 이 문서를 통해 Kling Tasks API를 사용하여 단일 또는 배치 비디오 작업의 모든 구체적인 세부 정보를 쿼리하는 방법을 이해하게 되었습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.