> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Sora Videos Generation API 연동 안내 > Sora Video Generation 集成指南 - XHuoAPI 이 문서에서는 Sora Videos Generation API 연동 방법을 소개합니다. 이 API를 통해 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Sora 공식 영상을 생성할 수 있습니다. 본 API는 두 가지 버전 모드를 지원합니다: * **Version 1(클래식 모드)**: `duration`(10/15/25초), `orientation`(가로/세로), `size`(small/large 해상도), 참고 이미지 `image_urls`, 캐릭터\*\*###\*\* `character_url` 등의 매개변수를 지원합니다. * **Version 2(파트너 모드)**: `seconds`(4/8/12초), 픽셀 단위 해상도 `size`(예: 1280x720), 참고 이미지 `input_reference` 등의 매개변수를 지원합니다. ## 신청 절차 API를 사용하려면 먼저 [Sora Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/99a24421-2e22-4028-8201-e19cb834b67e) 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 합니다. 페이지에 접속한 후, 「Acquire」 버튼을 클릭하세요. 아래 그림과 같습니다: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png) 로그인 또는 회원가입이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하며, 로그인 후 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 최초 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 API를 사용할 수 있습니다. ## 기본 사용법 (Version 1) 먼저 Version 1의 기본 사용법을 이해해야 합니다. `prompt`(프롬프트), 참고 이미지 링크 배열 `image_urls`, 그리고 모델 `model`을 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 Request Headers를 설정했습니다: * `accept`: 원하는 응답 형식을 지정하며, 여기서는 `application/json` (JSON 형식)으로 설정했습니다. * `authorization`: API 호출을 위한 키로, 신청 후 드롭다운에서 선택할 수 있습니다. 또한 Request Body를 설정했습니다: * `model`: 영상 생성 모델로, `sora-2`(표준 모드)와 `sora-2-pro`(고화질 모드)를 지원합니다. `sora-2-pro`는 25초 영상 `duration`을 지원하며, `sora-2`는 10초, 15초만 지원합니다. * `size`: 영상 해상도로, `small`은 표준 해상도, `large`는 HD 해상도(Version 1 전용)입니다. * `duration`: 영상 길이로, 10초, 15초, 25초를 지원하며 25초는 `sora-2-pro`만 지원합니다(Version 1 전용). * `orientation`: 화면 방향으로, `landscape`(가로), `portrait`(세로)를 지원합니다(Version 1 전용). * `image_urls`: 참고 이미지 링크 배열로, 이미지 기반 영상 생성에 사용됩니다(Version 1 전용). * `character_url`: 캐릭터\*\*###\*\* 링크로, 영상 내 실제 인물이 포함되면 안 됩니다(Version 1 전용). * `character_start`/`character_end`: 캐릭터 등장 시작 및 종료 초 단위, 1\~3초 범위(Version 1 전용). * `prompt`: 프롬프트(필수). * `callback_url`: 비동기 콜백 결과를 받을 URL. * `version`: API 버전, `"1.0"`(기본) 또는 `"2.0"`. 선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성됩니다. 아래 그림과 같습니다:

「Try」 버튼을 클릭하면 테스트할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻었습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33", "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } ``` 반환 결과에는 여러 필드가 포함되어 있습니다: * `success`: 영상 생성 작업 상태. * `task_id`: 영상 생성 작업 ID. * `trace_id`: 영상 생성 추적 ID. * `data`: 영상 생성 작업 결과 리스트. * `id`: 영상 생성 작업의 영상 ID. * `video_url`: 생성된 영상 링크. * `state`: 영상 생성 작업 상태. 만족스러운 영상 정보를 얻었으며, 결과의 `data` 내 영상 링크를 통해 생성된 Sora 영상을 받을 수 있습니다. 또한 대응하는 연동 코드를 생성할 수 있으며, 예를 들어 CURL 코드는 다음과 같습니다: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2" }' ``` ## 이미지 기반 영상 생성 작업 (Version 1) 이미지 기반 영상 작업을 하려면 `image_urls` 매개변수에 참고 이미지 링크를 반드시 전달해야 하며, 다음 내용을 지정할 수 있습니다: * `image_urls`: 이미지 기반 영상 작업에 사용하는 참고 이미지 링크 배열. 실제 인물 얼굴이 포함된 이미지는 전달하면 작업 실패할 수 있으니 주의하세요. 작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 후 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 코드: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "image_urls": ["https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` 실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ``` { "success": true, "task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a", "trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } ``` 생성된 결과가 이미지 기반 영상 생성임을 확인할 수 있으며, 결과는 위와 유사합니다. ## 캐릭터 생성 영상 작업 (Version 1) 캐릭터 생성 영상 작업을 하려면 `character_url` 매개변수에 캐릭터 생성에 필요한 영상 링크를 반드시 전달해야 하며, 영상 내 실제 인물이 포함되면 작업이 실패하니 주의해야 합니다. 다음 내용을 지정할 수 있습니다: * `character_url`: 캐릭터 생성에 필요한 영상 링크. 영상 내 실제 인물이 포함되면 실패합니다. 작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 후 자동 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 코드: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "size": "small", "duration": 10, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "character_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/pdidf5.mp4", "model": "sora-2", "character_end": 3, "character_start": 1 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` 실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ``` { "success": true, "task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259", "trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b", "video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4", "state": "succeeded" } ] } ``` 생성된 결과가 캐릭터 생성 영상임을 확인할 수 있으며, 결과는 위와 유사합니다. ## Version 2.0 모드 앞서 설명한 Version 1.0 모드 외에도 본 API는 Version 2.0 모드를 지원하며, `version` 매개변수를 `"2.0"`으로 설정하면 활성화됩니다. Version 2.0 모드는 더 짧은 영상 길이와 픽셀 단위 해상도 제어를 지원합니다. ### Version 2.0 매개변수 설명 | 매개변수 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | | -------------- | ------- | ----- | --------------------------------------------------------- | | `version` | string | 예 | `"2.0"`으로 설정 | | `prompt` | string | 예 | 영상 생성 프롬프트 | | `model` | string | 아니오 | `sora-2`(기본) 또는 `sora-2-pro` | | `duration` | integer | 아니오 | 영상 길이: `4`(기본), `8`, `12`초 | | `size` | string | 아니오 | 해상도: `720x1280`(기본), `1280x720`, `1024x1792`, `1792x1024` | | `image_urls` | array | 아니오 | 참고 이미지 URL 배열, 첫 번째 이미지만 사용, 이미지 크기는 `size`와 일치해야 함 | | `callback_url` | string | 아니오 | 비동기 콜백 URL | ### 기본 예제 ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "version": "2.0", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "duration": 8, "size": "1280x720" }' ``` 해당 Python 코드: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "version": "2.0", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "seconds": 8, "size": "1280x720" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` 해당 JavaScript 코드: ```javascript theme={null} const response = await fetch('https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos', { method: 'POST', headers: { 'accept': 'application/json', 'authorization': 'Bearer {token}', 'content-type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ version: '2.0', prompt: 'cat running on the river', model: 'sora-2', seconds: 8, size: '1280x720' }) }); const data = await response.json(); console.log(data); ``` 반환 결과 형식은 Version 1과 동일합니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33", "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01", "data": [ { "id": "c0cc8dad-0954-421f-be8d-02eb063b3263", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/sora/xxxxx.mp4", "state": "succeeded" } ] } ``` ### 참고 이미지 사용 (Version 2.0) Version 2.0 모드에서는 `image_urls` 매개변수로 참고 이미지를 전달하여 영상 생성을 유도할 수 있습니다(첫 번째 이미지 한 장만 사용): ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "version": "2.0", "prompt": "a person walking through a beautiful garden", "model": "sora-2", "duration": 4, "size": "1280x720", "image_urls": ["https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` > **주의**: 참고 이미지 크기는 `size` 매개변수와 일치해야 합니다. 예를 들어 `size`가 `1280x720`일 경우, 참고 이미지 크기도 1280×720이어야 합니다. ### Version 1.0과 Version 2.0 매개변수 비교 | 매개변수 | Version 1.0 | Version 2.0 | | --------------- | --------------------- | --------------------------------------- | | `version` | 1.0(기본) | 2.0 | | `prompt` | ✅ | ✅ | | `model` | ✅ sora-2 / sora-2-pro | ✅ sora-2 / sora-2-pro | | `duration` | ✅ 10/15/25초 | ✅ 4/8/12초 | | `orientation` | ✅ landscape/portrait | ❌ | | `size` | ✅ small/large | ✅ 720x1280/1280x720/1024x1792/1792x1024 | | `image_urls` | ✅ 다수 참고 이미지 | ✅ 첫 번째 이미지만 사용 | | `character_url` | ✅ | ❌ | | `callback_url` | ✅ | ✅ | ## 비동기 콜백 Sora Videos Generation API는 영상 생성에 약 1\~2분이 소요되므로, API가 장시간 응답하지 않으면 HTTP 요청이 계속 연결되어 시스템 자원을 낭비할 수 있습니다. 이를 위해 본 API는 비동기 콜백을 지원합니다. 전체 흐름은 다음과 같습니다: 클라이언트가 요청 시 `callback_url` 필드를 추가 지정하면, API는 즉시 `task_id`를 포함한 결과를 반환합니다. 작업 완료 후 생성된 영상 결과를 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 `callback_url`로 전송하며, `task_id` 필드도 포함되어 작업 결과를 ID로 연동할 수 있습니다. 아래 예제로 구체적인 사용법을 살펴봅니다. 먼저 Webhook 콜백은 HTTP 요청을 받을 수 있는 서비스여야 하며, 개발자는 직접 구축한 HTTP 서버 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편의를 위해 공개 Webhook 사이트 [https://webhook.site/](https://webhook.site/) 를 사용합니다. 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/cjjfly.png) 이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있습니다. 예시 URL은 `https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa`입니다. 다음으로 `callback_url` 필드를 위 Webhook URL로 설정하고, 적절한 매개변수를 입력합니다. 내용은 아래 그림과 같습니다:

실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ``` { "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea" } ``` 잠시 후 `https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa`에서 생성된 영상 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/0j7nra.png) 내용은 다음과 같습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } ``` 결과에 `task_id` 필드가 포함되어 있으며, 다른 필드도 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업을 연동할 수 있습니다. ## 오류 처리 API 호출 시 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 메시지를 반환합니다. 예를 들어: * `400 token_mismatched`: 잘못된 요청, 매개변수 누락 또는 유효하지 않음. * `400 api_not_implemented`: 잘못된 요청, 매개변수 누락 또는 유효하지 않음. * `401 invalid_token`: 인증 실패, 토큰이 없거나 유효하지 않음. * `429 too_many_requests`: 요청 과다, 속도 제한 초과. * `500 api_error`: 서버 내부 오류. ### 오류 응답 예시 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 결론 이 문서를 통해 Sora Videos Generation API를 사용하여 프롬프트와 참고 이미지를 입력해 영상을 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 본 문서가 API 연동과 사용에 도움이 되길 바랍니다. 문의 사항이 있으면 언제든지 기술 지원팀에 연락해 주십시오.