> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Veo Videos Generation API 연동 설명 > Veo Video Generation 集成指南 - XHuoAPI 본 문서는 Veo Videos Generation API 연동 설명을 소개하며, 이는 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Veo 공식 비디오를 생성할 수 있는 방법입니다. ## 신청 절차 API를 사용하려면 먼저 [Veo Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/63e01dc3-eb21-499e-8049-3025c460058f) 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 하며, 페이지에 들어가면 「Acquire」 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같이: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png) 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하여 등록 및 로그인을 초대합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 한도가 제공되어 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다. ## 기본 사용 먼저 기본 사용 방식을 이해해야 하며, 이는 입력 프롬프트 `prompt`, 생성 행동 `action`, 시작 및 종료 프레임 참조 이미지 배열 `image_urls`, 모델 `model`을 입력하여 처리된 결과를 얻는 것입니다. 먼저 간단하게 `action` 필드를 전달해야 하며, 그 값은 `text2video`입니다. 이는 주로 세 가지 행동을 포함합니다: 문생 비디오(`text2video`), 그림생 비디오(`image2video`), 1080p 비디오 가져오기(`get1080p`)입니다. 그런 다음 모델 `model`을 입력해야 하며, 현재 주요 모델은 `veo2`, `veo2-fast`, `veo3`, `veo31`, `veo31-fast`, `veo31-fast-ingredients`, `veo3-fast`입니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다: * `accept`: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 `application/json`으로 작성하여 JSON 형식으로 설정합니다. * `authorization`: API 호출을 위한 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다. 또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다: * `model`: 비디오를 생성하는 모델로, 주요 모델은 `veo2`, `veo2-fast`, `veo3`, `veo31`, `veo31-fast`, `veo31-fast-ingredients`, `veo3-fast`입니다. * `action`: 이번 비디오 생성 작업의 행동으로, 주로 세 가지 행동을 포함합니다: 문생 비디오(`text2video`), 그림생 비디오(`image2video`), 1080p 비디오 가져오기(`get1080p`). * `image_urls`: 그림생 비디오 행동 `image2video`를 선택할 경우 반드시 업로드해야 하는 시작 및 종료 프레임 참조 이미지 링크로, 최대 3장의 참조 이미지를 업로드할 수 있습니다. * `resolution`: 생성할 비디오의 해상도를 선택하며, veo31 모델은 4k 해상도를 지원하고, 다른 모델은 지원하지 않습니다. 모든 모델은 1080p 및 gif 해상도를 지원하며, 이 값을 전달하지 않으면 기본적으로 720p 해상도를 사용합니다. 주요 해상도는: `1080p`, `gif`, `4k`입니다. * `prompt`: 프롬프트입니다. * `callback_url`: 결과를 회신받을 URL입니다. ### 📌 모델 설명 요약 | **모델 이름** | **지원 모드** | **이미지 입력 규칙** | | -------------------------- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | | **veo2-fast** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | 단지 **1장** → 시작 프레임 모드 | | **veo3-fast** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | **1장** → 시작 프레임 모드
**3장** → 시작 및 종료 프레임 모드 | | **veo31-fast** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | **1장** → 시작 프레임 모드
**3장** → 시작 및 종료 프레임 모드 | | **veo31-fast-ingredients** | ❌ 문생 비디오(지원하지 않음)
✅ **강제 다중 이미지 융합**(이미지 필수) | **1-3장** → 다중 이미지 융합 모드(최대 3장) | | **veo2** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | **1장** → 시작 프레임 모드
**3장** → 시작 및 종료 프레임 모드 | | **veo3** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | **1장** → 시작 프레임 모드
**3장** → 시작 및 종료 프레임 모드 | | **veo31** | 문생 비디오(무 이미지)
그림생 비디오 모드(유 이미지) | **1장** → 시작 프레임 모드
**3장** → 시작 및 종료 프레임 모드 | *** ### 🔑 주요 규칙 설명 1. **일반 논리**: * **이미지 입력 없음** → 자동으로 문생 비디오 모드가 활성화됩니다. * **이미지 입력 있음** → 그림생 비디오 모드가 활성화됩니다(구체적인 행동은 이미지 수에 따라 결정됨). 2. **그림생 비디오 모드 유형**: * **시작 프레임 모드**(1장): 시작 프레임은 입력 이미지로 고정됩니다. * **시작 및 종료 프레임 모드**(2장): 시작 프레임과 종료 프레임은 입력 이미지로 고정됩니다. * **다중 이미지 융합 모드**(1-3장): 오직 `veo31-fast-ingredients`만 지원하며, 다중 이미지 내용을 융합하여 비디오를 생성합니다. 3. **모드 분류**: * **Fast 모드**: `veo2-fast`, `veo3-fast`, `veo31-fast`, `veo31-fast-ingredients`. * **Quality 모드**: `veo2`, `veo3`, `veo31`(생성 품질이 더 높음). *** ### ⚠️ 주의 사항 * **유일하게 강제 이미지 입력 모델**: `veo31-fast-ingredients`는 반드시 이미지를 입력해야 하며(1-3장), 그렇지 않으면 실행할 수 없습니다. * **이미지 수 제한**: * `veo31-fast-ingredients`를 제외한 다른 모델은 최대 **3장**의 이미지 입력을 지원합니다. 선택 후, 오른쪽에서도 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

「Try」 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11", "trace_id": "9906dac0-1516-41dc-9fe3-067ca1ba8269", "data": [ { "id": "253eedc47f1c4eb2a370ed2312168f4b", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11.mp4", "created_at": "2025-07-25 16:07:43", "complete_at": "2025-07-25 16:10:28", "state": "succeeded" } ] } ``` 반환된 결과는 여러 필드를 포함하며, 아래와 같이 설명합니다: * `success`，현재 비디오 생성 작업의 상태 상황입니다. * `task_id`，현재 비디오 생성 작업 ID입니다. * `data`，현재 비디오 생성 작업의 결과입니다. * `id`，현재 비디오 생성 작업의 비디오 ID입니다. * `video_url`，현재 비디오 생성 작업의 비디오 링크입니다. * `created_at`，현재 비디오 생성 작업의 생성 시간입니다. * `complete_at`，현재 비디오 생성 작업의 완료 시간입니다. * `state`，현재 비디오 생성 작업의 상태입니다. 우리는 만족스러운 비디오 정보를 얻었으며, 결과의 `data`에서 비디오 링크 주소를 통해 생성된 Veo 비디오를 가져오기만 하면 됩니다. 또한, 해당하는 연동 코드를 생성하고 싶다면, 생성된 코드를 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/videos' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "action": "text2video", "model": "veo2", "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle." }' ``` ## 이미지로 비디오 생성 기능 만약 시작과 끝 프레임 이미지를 기반으로 비디오를 생성하고 싶다면, 매개변수 `action`을 `image2video`로 설정하고 시작과 끝 프레임 이미지 링크 배열 `image_urls`를 입력해야 합니다. 다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다: * `model`：비디오 생성 모델, 주로 `veo2`, `veo2-fast`, `veo3`, `veo3-fast`가 있습니다. * `image_urls`：비디오 생성 행동 `image2video`를 선택할 경우 업로드해야 하는 시작과 끝 프레임 참조 이미지 링크입니다. * `prompt`：프롬프트입니다. 입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당하는 Python 코드: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "action": "image2video", "model": "veo2", "prompt": "Let it dance", "image_urls": ["https://cdn.xhuoapi.ai/7p1jhy.png"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` 실행 버튼을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87", "trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8", "data": [ { "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4", "created_at": "2025-07-25 16:13:07", "complete_at": "2025-07-25 16:16:12", "state": "succeeded" } ] } ``` 결과 내용이 위와 일치하는 것을 확인할 수 있으며, 이는 비디오의 이미지로 비디오 생성 기능을 구현한 것입니다. ## 1080p 비디오 가져오기 기능 이미 생성된 Veo 비디오의 1080p를 가져오고 싶다면, 매개변수 `action`을 `get1080p`로 설정하고 1080p 비디오를 가져올 ID를 입력해야 합니다. 비디오 ID는 기본 사용을 통해 얻을 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

이때 비디오 ID는 다음과 같습니다: ```json theme={null} "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583" ``` > 주의: 여기서 비디오의 `video_id`는 생성된 비디오의 ID입니다. 비디오 생성 방법을 모르겠다면, 위의 기본 사용을 참조하여 비디오를 생성할 수 있습니다. 다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다: * `model`：비디오 생성 모델, 주로 `veo2`, `veo2-fast`, `veo3`, `veo3-fast`가 있습니다. * `video_id`：참조 비디오 ID로, 1080p 비디오를 가져오는 데 사용됩니다. 입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984", "trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d", "data": [ { "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4", "created_at": "2025-07-25 16:13:07", "complete_at": "2025-07-25 16:16:12", "state": "succeeded" } ] } ``` 결과 내용이 위와 일치하는 것을 확인할 수 있으며, 이는 비디오의 1080p 비디오 가져오기 기능을 구현한 것입니다. ## 지정된 비디오 크기 생성 사용자가 원하는 크기의 Veo 비디오를 생성하고 싶다면, 매개변수 `aspect_ratio`를 원하는 크기로 설정해야 하며, 다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다: * `model`：비디오 생성 모델, 주로 `veo2`, `veo2-fast`, `veo3`, `veo3-fast`가 있습니다. * `aspect_ratio`：비디오의 크기, 현재 지원되는 크기는 `16:9`, `16:9`, `3:4`, `4:3`, `1:1`이며, 기본값은 `16:9`입니다. * `translation`：프롬프트의 자동 번역 여부, 기본값은 `false`입니다. 입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687", "trace_id": "9834e64d-c8fe-43ae-8114-ee2b5f93d886", "data": [ { "id": "fc667e7d3b8f44beaa61a3c339af0e50", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687.mp4", "created_at": "2025-08-24 20:09:06", "complete_at": "2025-08-24 20:10:45", "state": "succeeded" } ] } ``` 결과 내용이 위와 일치함을 알 수 있으며, 이는 지정된 크기로 비디오를 생성하는 기능을 구현한 것입니다. ## 비동기 콜백 Veo Videos Generation API로 생성되는 시간은 상대적으로 길어 약 1-2분이 소요됩니다. API가 오랜 시간 응답하지 않으면 HTTP 요청은 계속 연결을 유지하여 추가적인 시스템 자원 소모를 초래하므로, 이 API는 비동기 콜백 지원도 제공합니다. 전체 프로세스는 클라이언트가 요청을 시작할 때 추가로 `callback_url` 필드를 지정하고, 클라이언트가 API 요청을 시작한 후 API는 즉시 결과를 반환하며, 현재 작업 ID를 나타내는 `task_id` 필드 정보를 포함합니다. 작업이 완료되면 생성된 비디오 결과가 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 `callback_url`로 전송되며, 여기에도 `task_id` 필드가 포함되어 있어 작업 결과를 ID로 연결할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 구체적으로 어떻게 작업하는지 알아보겠습니다. 먼저, Webhook 콜백은 HTTP 요청을 수신할 수 있는 서비스로, 개발자는 자신이 구축한 HTTP 서버의 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편리한 시연을 위해 공개 Webhook 샘플 사이트인 [https://webhook.site/를](https://webhook.site/를) 사용합니다. 해당 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/tbcnai.png) 이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있으며, 여기서의 샘플은 `https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc`입니다. 다음으로, `callback_url` 필드를 위의 Webhook URL로 설정하고, 해당 매개변수를 입력합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 아래와 같습니다: ```json theme={null} { "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed" } ``` 잠시 후, `https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc`에서 생성된 비디오 결과를 확인할 수 있습니다. 아래와 같습니다: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/238i32.png) 내용은 다음과 같습니다: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "data": [ { "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4", "created_at": "2025-07-25 17:19:20", "complete_at": "2025-07-25 17:21:45", "state": "succeeded" } ] } ``` 결과에 `task_id` 필드가 있으며, 다른 필드는 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업의 연관성을 구현할 수 있습니다. ## 오류 처리 API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어: * `400 token_mismatched`: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다. * `400 api_not_implemented`: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다. * `401 invalid_token`: 권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다. * `429 too_many_requests`: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다. * `500 api_error`: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다. ### 오류 응답 예시 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 결론 이 문서를 통해 Veo Videos Generation API를 사용하여 입력 프롬프트와 첫 번째 프레임 참조 이미지를 통해 비디오를 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.