> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Claude Messages Count Tokens API 申请及使用

> Claude AI 集成指南 - XHuoAPI

Claude Messages Count Tokens API może obliczyć liczbę tokenów wejściowych dla wiadomości bez faktycznego tworzenia wiadomości, w tym liczenie tokenów dla narzędzi, obrazów i dokumentów. Jest to bardzo przydatne, gdy trzeba oszacować koszty lub sprawdzić, czy wejście przekracza ograniczenia kontekstu modelu.

Dokument ten głównie opisuje proces korzystania z Claude Messages Count Tokens API.

## 申请流程

Aby korzystać z Claude Messages Count Tokens API, najpierw można przejść na stronę [Claude Messages Count Tokens API](https://api.xhuoapi.ai/documents/claude-messages-count-tokens) i kliknąć przycisk „Acquire”, aby uzyskać potrzebne poświadczenia.

Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, a po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę.

API jest całkowicie darmowe, nie wymaga zużycia limitu.

## 基本使用

Ścieżka żądania dla Claude Messages Count Tokens API to `/v1/messages/count_tokens`, zgodna z oficjalnym API Anthropic. Musimy podać co najmniej dwa wymagane parametry:

* `model`: wybór modelu Claude, np. `claude-sonnet-4-5-20250929`, `claude-opus-4-20250514` itp.
* `messages`: tablica wiadomości wejściowych, każda wiadomość zawiera `role` (rola) i `content` (treść).

Często używane opcjonalne parametry:

* `system`: systemowy komunikat, który będzie wliczany do liczby tokenów.
* `tools`: definicja narzędzi, która będzie wliczana do liczby tokenów.
* `thinking`: rozszerzona konfiguracja myślenia.

### cURL 示例

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/v1/messages/count_tokens' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'authorization: Bearer {token}' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello, Claude"
      }
    ]
  }'
```

### Python 示例

```python theme={null}
import httpx

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/v1/messages/count_tokens"
headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json",
}
payload = {
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello, Claude"
        }
    ],
}
response = httpx.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
```

返回结果示例：

```json theme={null}
{
  "input_tokens": 11
}
```

### 使用 Anthropic SDK

Claude Messages Count Tokens API jest w pełni kompatybilne z oficjalnym SDK Anthropic, można bezpośrednio użyć biblioteki `anthropic` do wywołania.

```python theme={null}
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="{token}",
    base_url="https://api.xhuoapi.ai/v1",
)

result = client.messages.count_tokens(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello, Claude"
        }
    ],
)
print(result.input_tokens)
```

## 包含工具的 Token 计数

Jeśli Twoje żądanie zawiera definicje narzędzi, te narzędzia również będą wliczane do liczby tokenów:

```python theme={null}
result = client.messages.count_tokens(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather in San Francisco?"
        }
    ],
    tools=[
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    ],
)
print(result.input_tokens)
```

## 包含系统提示词的 Token 计数

Systemowe komunikaty również będą wliczane do liczby tokenów:

```python theme={null}
result = client.messages.count_tokens(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    system="You are a helpful assistant that speaks Chinese.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello"
        }
    ],
)
print(result.input_tokens)
```

## 注意事项

* To API oblicza tylko liczbę tokenów wejściowych, nie generuje żadnych wyjść modelu.
* Wyniki liczenia tokenów mogą być używane do oszacowania kosztów wywołania Claude Messages API.
* Różne modele mogą mieć różne sposoby tokenizacji, proszę używać tego samego parametru modelu, co w rzeczywistym wywołaniu.
* To API jest całkowicie darmowe, nie zużywa żadnych limitów.