> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Integracja i użycie API Flux Tasks

> Flux Image Generation 集成指南 - XHuoAPI

Główną funkcją API Flux Tasks jest możliwość sprawdzania statusu wykonania zadań za pomocą identyfikatora zadania (task ID) wygenerowanego przez API Flux Images Generation.

Dokument ten szczegółowo opisuje integrację z API Flux Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Flux Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Flux Images Generation.

## Proces aplikacji

Aby korzystać z API Flux Tasks, należy najpierw przejść do strony aplikacji [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b9197c5-7a3f-4878-a43f-7f94e7e66394) i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować identyfikator zadania API Flux Images Generation, jak pokazano na obrazku:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/7furhb.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Na koniec przejdź do strony API Flux Tasks [Flux Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/39b38bbe-60f3-40da-b2b6-5ce1e091852b) i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku.

![Strona aplikacji](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png)

Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na [stronę logowania](https://api.xhuoapi.ai), aby zarejestrować się i zalogować. Po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę.

Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na bezpłatne korzystanie z tego API.

## Przykład żądania

API Flux Tasks może być używane do sprawdzania wyników API Flux Images Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Flux Images Generation, zapoznaj się z dokumentem [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/flux-images-integration).

Użyjemy jako przykładu identyfikatora zadania zwróconego przez usługę API Flux Images Generation. Załóżmy, że mamy identyfikator zadania: 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując identyfikator zadania.

### Przykład zadania

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/7furhb.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

### Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

**Nagłówki żądania** obejmują:

* `accept`: określa, że oczekiwany jest wynik w formacie JSON, tutaj wpisz `application/json`.
* `authorization`: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.

**Ciało żądania** obejmuje:

* `id`: przesłany identyfikator zadania.
* `action`: sposób operacji na zadaniu.

Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/fiasxz.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

### Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/j6gn86.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Przykłady kodu są następujące:

#### CURL

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
  "action": "retrieve"
}'
```

#### Python

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

### Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu obrazka. Na przykład:

```json theme={null}
{
  "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
  "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
  "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
  "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
  "created_at": 1736304669.779,
  "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
  "request": {
    "action": "generate",
    "size": "1024x1024",
    "prompt": "a white siamese cat"
  },
  "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
    "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
    "data": [
      {
        "prompt": "a white siamese cat",
        "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png",
        "seed": 281520112,
        "timings": {
          "inference": 3.193
        }
      }
    ]
  }
}
```

Zwracany wynik zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący.

* `id`, identyfikator zadania generowania tego obrazka, używany do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania obrazka.
* `request`, informacje o żądaniu w zadaniu obrazka.
* `response`, informacje o odpowiedzi w zadaniu obrazka.

## Operacje zbiorcze

To jest zapytanie o szczegóły zadań obrazków dla wielu identyfikatorów zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve\_batch.

**Ciało żądania** obejmuje:

* `ids`: tablica przesłanych identyfikatorów zadań.
* `action`: sposób operacji na zadaniu.

Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/k3i9ns.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

### Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/pt5fww.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Przykłady kodu są następujące:

### Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach obrazków w partii. Na przykład:

```json theme={null}
{
  "items": [
    {
      "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
      "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304669.779,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "biały kot syjamski"
      },
      "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
        "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
        "data": [
          {
            "prompt": "biały kot syjamski",
            "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png",
            "seed": 281520112,
            "timings": {
              "inference": 3.193
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "677de950550a4144a5f52963",
      "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304976.278,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "biały kot syjamski"
      },
      "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
        "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
        "data": [
          {
            "prompt": "biały kot syjamski",
            "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57b5c7e5-3436-466d-86ed-583ede4a3d7c_0.png",
            "seed": 1437672535,
            "timings": {
              "inference": 3.175
            }
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
```

#### CURL

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
  "action": "retrieve_batch"
}'
```

#### Python

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

## Obsługa błędów

W przypadku wywołania API, jeśli wystąpi błąd, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:

* `400 token_mismatched`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
* `400 api_not_implemented`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
* `401 invalid_token`：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny.
* `429 too_many_requests`：Zbyt wiele żądań, przekroczono limit.
* `500 api_error`：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

### Przykład odpowiedzi błędu

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "pobieranie nie powiodło się"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieliście, jak używać API FLux Tasks do zapytań o szczegółowe informacje dotyczące pojedynczych lub zbiorczych zadań obrazów. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Wam lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.
