> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integracja i użycie API Kling Tasks > Kling video generation 集成指南 - XHuoAPI Główną funkcją API Kling Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Kling Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje integrację z API Kling Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Kling Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Kling Videos Generation. ## Proces aplikacji Aby korzystać z API Kling Tasks, należy najpierw przejść do strony aplikacji [Kling Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/3b921a16-a411-4557-8335-53f21d3f9e46) i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API Kling Videos Generation, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API Tasks [Kling Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b43ff7b-8298-49c8-a390-83df85c2c5e5) i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: ![Strona aplikacji](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na [stronę logowania](https://api.xhuoapi.ai), aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na bezpłatne korzystanie z tego API. ## Przykład żądania API Kling Tasks może być używane do sprawdzania wyników API Kling Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Kling Videos Generation, zapoznaj się z dokumentem [Kling Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/3b921a16-a411-4557-8335-53f21d3f9e46). Weźmy jako przykład ID zadania zwrócone przez usługę API Kling Videos Generation i pokażmy, jak używać tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania. ### Przykład zadania

### Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania **Nagłówki żądania** obejmują: * `accept`: określa, że oczekiwany jest wynik w formacie JSON, tutaj wpisz `application/json`. * `authorization`: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy. **Ciało żądania** obejmuje: * `id`: ID przesłanego zadania. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Przykład odpowiedzi Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład: ```json theme={null} { "_id": "67c5163f550a4144a5b68698", "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740969535.333, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej powierzchni z porannym światłem z okna. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie.", "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3" }, "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ", "response": { "success": true, "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0" }, "duration": 317.1300001144409, "finished_at": 1740969852.463 } ``` Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to body żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to body odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący. * `id`, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo. * `request`, informacje o żądaniu w zadaniu wideo. * `response`, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo. ## Operacje zbiorcze To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve\_batch. **Ciało żądania** obejmuje: * `ids`: tablica ID przesłanych zadań. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące: ### Przykład odpowiedzi Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach wideo w partii. Na przykład: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "67c5163f550a4144a5b68698", "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740969535.333, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "Biała ceramiczna filiżanka do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół filiżanki, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie.", "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3" }, "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ", "response": { "success": true, "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0" }, "duration": 317.1300001144409, "finished_at": 1740969852.463 }, { "_id": "67c51415550a4144a5b442a5", "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0", "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb", "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2", "created_at": 1740968981.619, "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220", "request": { "action": "text2video", "model": "kling-v1", "prompt": "Biała ceramiczna filiżanka do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno." }, "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ", "response": { "success": true, "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508", "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4", "duration": "5.1", "state": "succeed", "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0" }, "duration": 316.3180000782013, "finished_at": 1740969297.937 } ], "count": 2 } ``` 返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。 * `items`，批量视频任务的所有具体详情信息。 To jest tablica, każdy element tablicy ma taki sam format jak wynik zapytania pojedynczego zadania. * `count`，此处批量查询视频任务的个数。 #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/kling/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"], "action": "retrieve_batch" }' ``` ## 错误处理 在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如： * `400 token_mismatched`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `400 api_not_implemented`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `401 invalid_token`：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny. * `429 too_many_requests`：Zbyt wiele żądań, przekroczyłeś limit szybkości. * `500 api_error`：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze. ### 错误响应示例 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 结论 通过本文档，您已经了解了如何使用 Kling Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。 Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Ci lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.