> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integracja i użycie API Sora Tasks > Sora Video Generation 集成指南 - XHuoAPI Główną funkcją API Sora Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Sora Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje instrukcje integracji API Sora Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Sora Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Sora Videos Generation. ## Proces aplikacji Aby korzystać z API Sora Tasks, należy najpierw przejść do strony aplikacji [Sora Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/99a24421-2e22-4028-8201-e19cb834b67e) i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API Sora Videos Generation, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API Tasks [Sora Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/c9d81bad-9064-4796-86b6-4fb43cc93a16) i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: ![Strona aplikacji](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na [stronę logowania](https://api.xhuoapi.ai), aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na bezpłatne korzystanie z tego API. ## Przykład żądania API Sora Tasks może być używane do zapytania o wyniki API Sora Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Sora Videos Generation, zapoznaj się z dokumentem [Sora Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/sora-videos-integration). Użyjemy jako przykładu ID zadania zwróconego przez usługę API Sora Videos Generation. Załóżmy, że mamy ID zadania: b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania. ### Przykład zadania

### Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania **Nagłówki żądania** obejmują: * `accept`: określa, że oczekiwany jest wynik odpowiedzi w formacie JSON, tutaj wpisz `application/json`. * `authorization`: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy. **Ciało żądania** obejmuje: * `id`: ID przesłanego zadania. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Przykład odpowiedzi Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład: ```json theme={null} { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } } ``` Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący. * `id`, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo. * `request`, informacje o żądaniu w zadaniu wideo. * `response`, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo. ## Operacje zbiorcze To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve\_batch. **Ciało żądania** obejmuje: * `ids`: tablica ID przesłanych zadań. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu 可以发现，在页面右侧已经自动生成了各种语言的代码，如图所示：

部分代码示例如下： ### 响应示例 请求成功后，API 将返回此次所有批量视频任务的具体详情信息。例如： ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } }, { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } } ], "count": 2 } ``` 返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。 * `items`，批量视频任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素和上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。 * `count`，此处批量查询视频任务的个数。 #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Obsługa błędów Podczas wywoływania API, jeśli napotkasz błąd, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład: * `400 token_mismatched`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `400 api_not_implemented`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `401 invalid_token`：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny. * `429 too_many_requests`：Zbyt wiele żądań, przekroczyłeś limit szybkości. * `500 api_error`：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze. ### Przykład odpowiedzi błędu ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Wnioski Dzięki temu dokumentowi zrozumiałeś, jak korzystać z API Sora Tasks do zapytań o pojedyncze lub zbiorcze zadania wideo. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Ci lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia technicznego.