> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Integracja i użycie API Veo Tasks > Veo Video Generation 集成指南 - XHuoAPI Główną funkcją API Veo Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Veo Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje instrukcje integracji API Veo Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Veo Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Veo Videos Generation. ## Proces aplikacji Aby korzystać z API Veo Tasks, najpierw należy przejść do strony aplikacji [API Veo Videos Generation](https://api.xhuoapi.ai/documents/63e01dc3-eb21-499e-8049-3025c460058f) i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API Veo Videos Generation, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API Tasks [API Veo Tasks](https://api.xhuoapi.ai/documents/52778f8b-93ce-4db3-a62c-bcf0a92e5f3c) i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: ![Strona aplikacji](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na [stronę logowania](https://api.xhuoapi.ai), aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji przyznawana jest darmowa pula, dzięki czemu możesz korzystać z tego API bezpłatnie. ## Przykład żądania API Veo Tasks może być używane do sprawdzania wyników API Veo Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Veo Videos Generation, zapoznaj się z dokumentem [API Veo Videos Generation](https://api.xhuoapi.ai/documents/63e01dc3-eb21-499e-8049-3025c460058f). Weźmy jako przykład ID zadania zwrócone przez usługę API Veo Videos Generation, aby pokazać, jak korzystać z tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania. ### Przykład zadania

### Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania **Nagłówki żądania** obejmują: * `accept`: określa, że oczekiwany jest wynik odpowiedzi w formacie JSON, tutaj wpisz `application/json`. * `authorization`: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy. **Ciało żądania** obejmuje: * `id`: ID przesłanego zadania. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Przykład odpowiedzi Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład: ```json theme={null} { "_id": "68834c16550a4144a5112589", "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46", "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2", "created_at": 1753435158.509, "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae", "request": { "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc", "action": "text2video", "model": "veo2", "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem okiennym. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie." }, "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "data": [ { "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4", "created_at": "2025-07-25 17:19:20", "complete_at": "2025-07-25 17:21:45", "state": "succeeded" } ] } } ``` Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący. * `id`, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo. * `request`, informacje o żądaniu w zadaniu wideo. * `response`, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo. ## Operacje zbiorcze To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve\_batch. **Ciało żądania** obejmuje: * `ids`: tablica ID przesłanych zadań. * `action`: sposób operacji na zadaniu. Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

### Przykład kodu Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące: ### Przykład odpowiedzi Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach wideo w partii. Na przykład: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "68834c16550a4144a5112589", "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46", "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2", "created_at": 1753435158.509, "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae", "request": { "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc", "action": "text2video", "model": "veo2", "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie." }, "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "data": [ { "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4", "created_at": "2025-07-25 17:19:20", "complete_at": "2025-07-25 17:21:45", "state": "succeeded" } ] } }, { "_id": "68834c16550a4144a5112589", "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46", "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2", "created_at": 1753435158.509, "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae", "request": { "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc", "action": "text2video", "model": "veo2", "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie." }, "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "data": [ { "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1", "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4", "created_at": "2025-07-25 17:19:20", "complete_at": "2025-07-25 17:21:45", "state": "succeeded" } ] } } ], "count": 2 } ``` 返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。 * `items`，批量视频任务的所有具体详情信息。 To jest tablica, każdy element tablicy ma taki sam format jak wynik zapytania pojedynczego zadania. * `count`，此处批量查询视频任务的个数. #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"], "action": "retrieve_batch" }' ``` ## 错误处理 在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如： * `400 token_mismatched`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `400 api_not_implemented`：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów. * `401 invalid_token`：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny. * `429 too_many_requests`：Zbyt wiele żądań, przekroczyłeś limit szybkości. * `500 api_error`：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze. ### 错误响应示例 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 结论 通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。 Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Ci lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.