> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # hCaptcha API de Reconhecimento de Imagens > hCaptcha verification code recognition service 集成指南 - XHuoAPI Este documento irá apresentar uma explicação sobre a integração da API de reconhecimento de imagens hCaptcha, que pode identificar o conteúdo inserido pelo usuário e a imagem do captcha hCaptcha, retornando as coordenadas da pequena imagem que precisa ser clicada para completar a verificação. ## Processo de Solicitação Para usar a API, você precisa primeiro acessar a página correspondente da [API de Reconhecimento de Imagens hCaptcha](https://api.xhuoapi.ai/documents/c9a5cc2f-e410-425f-857a-f8700205da6c) para solicitar o serviço correspondente. Após entrar na página, clique no botão "Acquire", como mostrado na imagem: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png) Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, convidando-o a se registrar e fazer login. Após o registro e login, você será redirecionado de volta para a página atual. Na primeira solicitação, haverá um crédito gratuito disponível, permitindo que você use a API sem custo. ## Uso Básico Primeiro, entenda a forma básica de uso, que é inserir a imagem do captcha hCaptcha a ser processada para obter o resultado processado. Primeiro, você precisa passar um campo `queries`, que é a imagem do captcha hCaptcha específica. Precisamos capturar essa imagem do captcha em um site que tenha o captcha hCaptcha, o link do site de exemplo é: `https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html`, clique na caixa de seleção para exibir a imagem completa do captcha, como mostrado na imagem abaixo:

O campo `queries` é a captura da imagem do captcha mencionada acima, o tamanho da imagem não deve exceder 100kb. Você também precisa capturar a área indicada pela seta vermelha na imagem acima e deve comprimir o tamanho da imagem, além de convertê-la para codificação Base64, como mostrado na imagem abaixo:

Além disso, você precisa inserir o parâmetro de conteúdo de reconhecimento relacionado à imagem do captcha `question`, que suporta tradução em chinês e inglês. Você pode inserir diretamente o conteúdo relacionado ao reconhecimento. A partir do conteúdo executado na imagem da página da web acima, podemos ver que a entrada para `question` deve ser `Please click on the UNIQUE object among the others.`. O conteúdo específico é o seguinte:

Podemos ver que configuramos os Headers da Requisição, incluindo: * `accept`: o formato de resposta que você deseja receber, aqui preenchido como `application/json`, ou seja, formato JSON. * `authorization`: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação. Além disso, configuramos o Corpo da Requisição, incluindo: * `queries`: lista de imagens do captcha codificadas em Base64. * `question`: parâmetro de conteúdo de reconhecimento relacionado à imagem do captcha, que suporta entrada direta em chinês e inglês. Após a seleção, você pode notar que o código correspondente também foi gerado à direita, como mostrado na imagem:

Clique no botão "Try" para realizar o teste, como mostrado na imagem acima, e aqui obtemos o seguinte resultado: ```json theme={null} { "solution": { "label": "Please click on the UNIQUE object among the others", "box": [ "360", "276" ], "confidences": 0.6354503631591797 } } ``` O resultado retornado contém vários campos, descritos a seguir: * `solution`, o resultado da verificação após o processamento da imagem do captcha hCaptcha. * `label`, o conteúdo reconhecido da imagem do captcha hCaptcha. * `box`, informações de localização do resultado do reconhecimento da imagem do captcha hCaptcha, que é composta pelas informações de coordenadas da imagem. * `confidences`, a confiança do reconhecimento da imagem do captcha hCaptcha em relação ao conteúdo reconhecido. Podemos ver que obtivemos o resultado da verificação da imagem do captcha hCaptcha. Precisamos apenas simular um clique na área correspondente às coordenadas de `box` para passar na verificação. A seguir, será apresentado como clicar nas informações de localização de `box` do resultado. Primeiro, estabelecemos um sistema de coordenadas retangulares para a imagem do captcha carregada, onde a origem central está no canto inferior esquerdo da imagem, 360 é a coordenada horizontal correspondente e 276 é a coordenada vertical correspondente. Precisamos apenas simular um clique nas coordenadas correspondentes do captcha, como mostrado na imagem abaixo:

Além disso, se você quiser gerar o código de integração correspondente, pode copiá-lo diretamente, por exemplo, o código CURL é o seguinte: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/hcaptcha' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] }' ``` O código de integração em Python é o seguinte: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/captcha/recognition/hcaptcha" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Tratamento de Erros Ao chamar a API, se ocorrer um erro, a API retornará o código de erro e a mensagem correspondente. Por exemplo: * `400 token_mismatched`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `400 api_not_implemented`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `401 invalid_token`: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente. * `429 too_many_requests`: Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa. * `500 api_error`: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor. ### Exemplo de Resposta de Erro ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Conclusão Através deste documento, você já entendeu como usar a API de Reconhecimento de Imagens hCaptcha para que os usuários insiram o conteúdo reconhecido e a imagem do captcha hCaptcha, retornando as coordenadas da pequena imagem que precisa ser clicada para completar a verificação. Esperamos que este documento ajude você a integrar e usar melhor essa API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.