> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Instruções de Integração da API de Vídeos Midjourney > Midjourney generation 集成指南 - XHuoAPI Este documento apresentará uma descrição da integração da API de Vídeos Midjourney, que pode gerar vídeos oficiais do Midjourney através da entrada de parâmetros personalizados. ## Processo de Solicitação Para usar a API, você precisa primeiro acessar a página correspondente da [API de Vídeos Midjourney](https://api.xhuoapi.ai/documents/midjourney-videos) para solicitar o serviço correspondente. Após entrar na página, clique no botão "Acquire", conforme mostrado na imagem: ![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png) Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, convidando-o a se registrar e fazer login. Após o registro e login, você será redirecionado de volta para a página atual. Na primeira solicitação, haverá um crédito gratuito disponível, permitindo o uso gratuito da API. ## Uso Básico Primeiro, entenda a forma básica de uso, que consiste em inserir a palavra-chave `prompt`, a ação `action`, e um array de imagens de referência para o primeiro e último quadro `image_url`, para obter o resultado processado. Primeiro, é necessário passar um campo `action`, cujo valor é `generate`. Ele contém duas ações principais: gerar vídeo (`generate`) e estender vídeo (`extend`), conforme descrito abaixo:

Podemos ver que configuramos os Headers da Requisição, incluindo: * `accept`: o formato de resposta desejado, aqui preenchido como `application/json`, ou seja, formato JSON. * `authorization`: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação. Além disso, configuramos o Corpo da Requisição, incluindo: * `image_url`: o link da imagem de referência para o primeiro quadro do vídeo gerado. * `end_image_url`: opcional, especifica a imagem de referência para o último quadro do vídeo gerado. * `video_id`: necessário especificar o ID do vídeo ao estender o vídeo. * `video_index`: necessário especificar qual vídeo do `video_id` ao estender, o índice começa em 0, o padrão é 0. * `action`: a ação da tarefa de geração de vídeo, que inclui duas ações: gerar vídeo (`generate`) e estender vídeo (`extend`). * `prompt`: a palavra-chave. * `mode`: o modo de velocidade de geração de vídeo, padrão é rápido. * `resolution`: a clareza do vídeo, padrão é 720p. * `loop`: se deve gerar um vídeo em loop, padrão é falso. * `callback_url`: a URL para a qual os resultados devem ser retornados. Após a seleção, você pode notar que o código correspondente também foi gerado à direita, conforme mostrado na imagem:

Clique no botão "Try" para realizar o teste, como mostrado na imagem acima, e você obterá o seguinte resultado: ```json theme={null} { "image_url": "https://storage.fonedis.cc/upload_1751816808164156352.png", "image_width": 560, "image_height": 688, "progress": 100, "video_id": "1751816807896311", "video_urls": [ "https://storage.fonedis.cc//video/1c67c36c-8177-4f19-ad72-1dc1567265a6/0_0.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/1c67c36c-8177-4f19-ad72-1dc1567265a6/0_1.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/1c67c36c-8177-4f19-ad72-1dc1567265a6/0_2.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/1c67c36c-8177-4f19-ad72-1dc1567265a6/0_3.mp4" ], "task_id": "037955e0-deee-4050-baa8-1416300d67e2", "success": true } ``` O resultado retornado contém vários campos, descritos a seguir: * `success`: o status da tarefa de geração de vídeo. * `task_id`: o ID da tarefa de geração de vídeo. * `image_url`: a imagem de capa da tarefa de geração de vídeo. * `image_width`: a largura da imagem de capa da tarefa de geração de vídeo. * `image_height`: a altura da imagem de capa da tarefa de geração de vídeo. * `video_id`: o ID do vídeo da tarefa de geração de vídeo. * `video_urls`: um array de links do vídeo da tarefa de geração de vídeo. Podemos ver que obtivemos informações satisfatórias sobre o vídeo, e tudo o que precisamos fazer é acessar o link do vídeo gerado em `video_urls` para obter o vídeo do Midjourney. Além disso, se você quiser gerar o código de integração correspondente, pode copiá-lo diretamente, como o código CURL abaixo: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/midjourney/videos' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "action": "generate", "prompt": "A cat sitting on a table", "image_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/jgo1cw.jpg" }' ``` ## Função de Extensão de Vídeo Se você deseja continuar gerando um vídeo Kling já criado, pode definir o parâmetro `action` como `extend` e inserir o ID do vídeo que precisa ser continuado. O ID do vídeo pode ser obtido conforme o uso básico. Neste momento, podemos ver que o ID do vídeo mencionado anteriormente é: ``` "video_id": "1751816807896311" ``` > Nota: o `video_id` aqui é o ID do vídeo gerado. Se você não souber como gerar um vídeo, pode consultar o uso básico acima para gerar um vídeo. Em seguida, precisamos preencher a próxima etapa com a palavra-chave que precisamos para personalizar a geração do vídeo, podendo especificar o seguinte conteúdo: * `video_index`: selecione o índice do vídeo a ser estendido, esse índice é do `video_urls` gerado anteriormente, começando em 0, o valor padrão é 0. * `video_id`: o ID do vídeo especificado para a extensão. * `action`: a ação de extensão do vídeo, que é `extend`. * `prompt`: a palavra-chave. Um exemplo de preenchimento é mostrado abaixo:

Após o preenchimento, o código gerado automaticamente é o seguinte:

Código correspondente em Python: ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/midjourney/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "action": "extend", "prompt": "A cat sitting on a table", "video_id": "1751816807896311", "video_index": 1 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` Clique em executar e você verá um resultado, conforme abaixo: ```json theme={null} { "image_url": "https://storage.fonedis.cc/upload_1751817471047011172.png", "image_width": 560, "image_height": 688, "progress": 100, "video_id": "1751818094559027", "video_urls": [ "https://storage.fonedis.cc//video/a4bd2f43-b925-462d-9725-8aef98403133/0_0.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/a4bd2f43-b925-462d-9725-8aef98403133/0_1.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/a4bd2f43-b925-462d-9725-8aef98403133/0_2.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/a4bd2f43-b925-462d-9725-8aef98403133/0_3.mp4" ], "task_id": "da3bdcd0-9c21-4b40-877a-2c36e5f479e5", "success": true } ``` Pode-se ver que o conteúdo do resultado é consistente com o anterior, o que também realiza a função de extensão de vídeo. ## Callback Assíncrono Como o tempo de geração da API Midjourney Videos é relativamente longo, cerca de 1-2 minutos, se a API não responder por um longo período, a solicitação HTTP manterá a conexão, resultando em consumo adicional de recursos do sistema. Portanto, esta API também oferece suporte a callbacks assíncronos. O fluxo geral é: quando o cliente inicia a solicitação, deve especificar um campo `callback_url` adicional. Após o cliente fazer a solicitação à API, a API retornará imediatamente um resultado, contendo um campo de informação `task_id`, que representa o ID da tarefa atual. Quando a tarefa for concluída, o resultado do vídeo gerado será enviado para o `callback_url` especificado pelo cliente no formato POST JSON, que também incluirá o campo `task_id`, permitindo que o resultado da tarefa seja associado pelo ID. Abaixo, vamos entender como operar isso através de um exemplo. Primeiro, o callback Webhook é um serviço que pode receber solicitações HTTP, e os desenvolvedores devem substituí-lo pela URL do servidor HTTP que construíram. Aqui, para facilitar a demonstração, usamos um site de exemplo de Webhook público [https://webhook.site/](https://webhook.site/), ao abrir este site, você obterá uma URL de Webhook, como mostrado na imagem:

Copie esta URL e você pode usá-la como Webhook, o exemplo aqui é `https://webhook.site/556e6971-b41f-4fa8-9151-6e91acd0399f`. Em seguida, podemos definir o campo `callback_url` para a URL do Webhook acima, enquanto preenchemos os parâmetros correspondentes, conforme mostrado na imagem:

Ao clicar em executar, você pode notar que receberá imediatamente um resultado, como abaixo: ``` { "task_id": "b726a27a-f379-4d91-b569-cfe4b7b299ee" } ``` Após alguns instantes, podemos observar o resultado do vídeo gerado em `https://webhook.site/556e6971-b41f-4fa8-9151-6e91acd0399f`, como mostrado na imagem:

O conteúdo é o seguinte: ```json theme={null} { "image_url": "https://storage.fonedis.cc/upload_1751818513244368774.png", "image_width": 560, "image_height": 688, "progress": 100, "video_id": "1751818512924054", "video_urls": [ "https://storage.fonedis.cc//video/9ff3783e-bcf6-4f11-b738-09aa52318e6e/0_0.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/9ff3783e-bcf6-4f11-b738-09aa52318e6e/0_1.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/9ff3783e-bcf6-4f11-b738-09aa52318e6e/0_2.mp4", "https://storage.fonedis.cc//video/9ff3783e-bcf6-4f11-b738-09aa52318e6e/0_3.mp4" ], "task_id": "b726a27a-f379-4d91-b569-cfe4b7b299ee", "success": true } ``` Pode-se ver que o resultado contém um campo `task_id`, e os outros campos são semelhantes aos anteriores, permitindo que a tarefa seja associada através deste campo. ## Tratamento de Erros Ao chamar a API, se ocorrer um erro, a API retornará o código de erro e a informação correspondente. Por exemplo: * `400 token_mismatched`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `400 api_not_implemented`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `401 invalid_token`: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente. * `429 too_many_requests`: Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa. * `500 api_error`: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor. ### Exemplo de Resposta de Erro ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Conclusão Através deste documento, você já entendeu como usar a API Midjourney Videos para gerar vídeos através da entrada de palavras-chave e imagens de referência. Esperamos que este documento possa ajudá-lo a integrar e usar melhor esta API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.