> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI Услуга по созданию удостоверений Task API: интеграция и использование > AI ID Photo Production 集成指南 - XHuoAPI Основная функция AI Услуги по созданию удостоверений Task API заключается в том, чтобы по введенному ID задачи, сгенерированному API по созданию удостоверений, проверить статус выполнения этой задачи. В этом документе подробно описывается интеграция AI Услуги по созданию удостоверений Task API, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные возможности этого API. С помощью AI Услуги по созданию удостоверений Task API вы можете легко реализовать проверку статуса выполнения задач API по созданию удостоверений. ## Процесс подачи заявки Чтобы использовать AI Услугу по созданию удостоверений Task API, сначала необходимо перейти на страницу заявки [API по созданию удостоверений](https://api.xhuoapi.ai/documents/bf7214a3-8447-4157-8a75-f5bb39d5ed1b) и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать ID задачи API по созданию удостоверений, как показано на рисунке:

Затем перейдите на страницу Tasks API [AI Услуга по созданию удостоверений Task API](https://api.xhuoapi.ai/documents/3a23ee34-8689-406b-9042-7954224348ad) и подайте заявку на соответствующую услугу, после перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке: ![Страница заявки](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на [страницу входа](https://api.xhuoapi.ai), где вам будет предложено зарегистрироваться и войти в систему. После регистрации и входа вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки вам будет предоставлен бесплатный лимит, который можно использовать для бесплатного доступа к этому API. ## Пример запроса AI Услуга по созданию удостоверений Task API может использоваться для проверки результатов API по созданию удостоверений. Для получения информации о том, как использовать API по созданию удостоверений, пожалуйста, обратитесь к документу [API по созданию удостоверений](https://api.xhuoapi.ai/documents/d6ea75a4-836e-490a-aee5-7ca911a808fd). Мы возьмем в качестве примера ID задачи, возвращаемый службой API по созданию удостоверений, и продемонстрируем, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: `16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd`, далее мы покажем, как передать этот ID задачи. ### Пример задачи

### Установка заголовков запроса и тела запроса **Request Headers** включает: * `accept`: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается `application/json`. * `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки. **Request Body** включает: * `id`: загруженный ID задачи. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/headshots/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/headshots/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Пример ответа После успешного запроса API вернет детали этой задачи по созданию удостоверений. Например: ```json theme={null} { "_id": "67276ab6550a4144a53b6036", "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a", "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd", "created_at": 1730636470.402, "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c", "request": { "mode": "relax", "template": "male_portrait", "image_urls": [ "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg" ], "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a" }, "trace_id": "6eded0e2-274d-4cde-a567-d6b0decb9a97", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "data": [ { "id": "202411032022077381", "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png", "template": "男形象照" }, { "id": "202411032022079194", "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png", "template": "男形象照" } ] } } ``` Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для создания задачи, в то время как поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей следующее. * `id`: ID задачи по созданию удостоверений, используемый для уникальной идентификации этой задачи по созданию удостоверений. * `request`: информация о запросе в задаче по созданию удостоверений. * `response`: информация о возвращаемом ответе в задаче по созданию удостоверений. ## Пакетный запрос Это запрос для проверки деталей задач по созданию удостоверений для нескольких ID задач, в отличие от вышеуказанного, здесь необходимо выбрать action как retrieve\_batch. **Request Body** включает: * `ids`: массив загруженных ID задач. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода: ### Пример ответа После успешного запроса API вернет конкретные детали всех задач по созданию удостоверений в пакетном режиме. Например: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "67276ab6550a4144a53b6036", "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a", "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd", "created_at": 1730636470.402, "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c", "request": { "mode": "relax", "template": "male_portrait", "image_urls": [ "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg" ], "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a" }, "trace_id": "6eded0e2-274d-4cde-a567-d6b0decb9a97", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd", "data": [ { "id": "202411032022077381", "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png", "template": "男形象照" }, { "id": "202411032022079194", "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png", "template": "男形象照" } ] } }, { "_id": "67276c52550a4144a53b995b", "id": "5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299", "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a", "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd", "created_at": 1730636882.359, "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c", "request": { "mode": "relax", "template": "male_portrait", "image_urls": [ "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg" ], "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a" }, "trace_id": "50b2b4a8-6c1c-4b95-ac0b-46e5b97c7b18", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "task_id": "5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299", "status": "unknown", "data": [] } } ], "count": 2 } ``` #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/headshots/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd","5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/headshots/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd","5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Ошибка обработки При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например: * `400 token_mismatched`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недопустимых параметров. * `400 api_not_implemented`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недопустимых параметров. * `401 invalid_token`：Неавторизован, недопустимый или отсутствующий токен авторизации. * `429 too_many_requests`：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты. * `500 api_error`：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере. ### Пример ответа об ошибке ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Заключение С помощью этого документа вы узнали, как использовать API задач AI для получения всех конкретных деталей о запросах на получение одиночных или пакетных фотографий. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.