> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Интеграция и использование Flux Tasks API > Flux Image Generation 集成指南 - XHuoAPI Основная функция Flux Tasks API заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задачи, используя ID задачи, сгенерированный Flux Images Generation API. В этом документе подробно описывается интеграция Flux Tasks API, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные функции этого API. С помощью Flux Tasks API вы можете легко запрашивать статус выполнения задач Flux Images Generation API. ## Процесс подачи заявки Чтобы использовать Flux Tasks API, сначала необходимо перейти на страницу заявки [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b9197c5-7a3f-4878-a43f-7f94e7e66394) и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать ID задачи Flux Images Generation API, как показано на рисунке:

Наконец, перейдите на страницу Flux Tasks API [Flux Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/39b38bbe-60f3-40da-b2b6-5ce1e091852b) и подайте заявку на соответствующую услугу, после входа на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке. ![Страница заявки](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на [страницу входа](https://api.xhuoapi.ai), где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После регистрации и входа вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API. ## Пример запроса Flux Tasks API можно использовать для запроса результатов Flux Images Generation API. Для получения информации о том, как использовать Flux Images Generation API, пожалуйста, обратитесь к документации [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/flux-images-integration). Мы возьмем в качестве примера ID задачи, возвращенный службой Flux Images Generation API, и продемонстрируем, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a, далее мы покажем, как передать этот ID задачи. ### Пример задачи

### Установка заголовков запроса и тела запроса **Request Headers** включает: * `accept`: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается `application/json`. * `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки. **Request Body** включает: * `id`: загруженный ID задачи. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода приведены ниже: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Пример ответа После успешного запроса API вернет информацию о деталях задачи изображения. Например: ```json theme={null} { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "a white siamese cat" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "a white siamese cat", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } } ``` Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для создания задачи, в то время как поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей следующее. * `id`: ID задачи, создающей это изображение, используется для уникальной идентификации этой задачи по созданию изображения. * `request`: информация о запросе в задаче изображения. * `response`: информация о возвращаемом ответе в задаче изображения. ## Пакетный запрос Это запрос для получения деталей изображений по нескольким ID задач, в отличие от предыдущего, здесь необходимо выбрать action как retrieve\_batch. **Request Body** включает: * `ids`: массив загруженных ID задач. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода приведены ниже: ### Пример ответа После успешного запроса API вернет конкретную информацию о всех пакетных задачах изображений. Например: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62", "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304669.779, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "белый сиамский кот" }, "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a", "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19", "data": [ { "prompt": "белый сиамский кот", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png", "seed": 281520112, "timings": { "inference": 3.193 } } ] } }, { "_id": "677de950550a4144a5f52963", "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7", "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2", "created_at": 1736304976.278, "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de", "request": { "action": "generate", "size": "1024x1024", "prompt": "белый сиамский кот" }, "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a", "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31", "data": [ { "prompt": "белый сиамский кот", "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57b5c7e5-3436-466d-86ed-583ede4a3d7c_0.png", "seed": 1437672535, "timings": { "inference": 3.175 } } ] } } ], "count": 2 } ``` #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Ошибка обработки При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например: * `400 token_mismatched`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `400 api_not_implemented`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `401 invalid_token`：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации. * `429 too_many_requests`：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты. * `500 api_error`：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере. ### Пример ответа об ошибке ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "не удалось получить" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Заключение С помощью этого документа вы узнали, как использовать API FLux Tasks для запроса всех конкретных деталей о единичных или пакетных задачах изображений. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.