> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Интеграция и использование API перевода локализации

> Localization translation 集成指南 - XHuoAPI

Основная функция API перевода локализации заключается в получении переведенного текста на основе введенного текста, при этом язык перевода можно настроить, а результаты перевода могут быть выведены в двух основных форматах: `json` и `markdown`.

В этом документе подробно описывается интеграция API перевода, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные возможности этого API. С помощью API перевода вы можете легко перевести введенный текст на определенный язык и поддерживать определенные способы вывода результатов перевода.

## Процесс подачи заявки

Чтобы использовать API перевода локализации, сначала необходимо перейти на страницу заявки [API перевода локализации](https://api.xhuoapi.ai/documents/6dcc60d0-a973-4ad2-92d8-11f4d3775532) и подать заявку на соответствующую услугу. После перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на изображении:

![Страница заявки](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png)

Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на [страницу входа](https://api.xhuoapi.ai), где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После входа в систему вы будете автоматически возвращены на текущую страницу.

При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API.

## Пример запроса

Рассмотрим пример с английским вводом, чтобы продемонстрировать, как использовать этот API. Предположим, что английское описание выглядит так: `# Title 1\n\nThis is a paragraph.\n\n## Title 2\n\nThis is another paragraph.`, далее мы покажем, как загрузить английское описание и получить перевод на китайский язык, а также отобразить его в формате markdown.

### Установка заголовков запроса и тела запроса

**Request Headers** включает:

* `accept`: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается `application/json`.
* `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки.

**Request Body** включает:

* `input`: текст, который необходимо перевести.
* `locale`: настраиваемый язык перевода.
* `extension`: настраиваемый формат вывода результатов перевода.
* `model`: большая модель, используемая для перевода, по умолчанию gpt-3.5.

Настройка показана на следующем изображении:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/d4uqst.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

### Пример кода

Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерированы коды на различных языках, как показано на изображении:

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/tn5nno.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Некоторые примеры кода:

#### CURL

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/localization/translate' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "input": "# Title 1\n\nThis is a paragraph.\n\n## Title 2\n\nThis is another paragraph.",
  "locale": "zh-CN",
  "extension": "md"
}'
```

#### Python

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/localization/translate"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "input": "# Title 1\n\nThis is a paragraph.\n\n## Title 2\n\nThis is another paragraph.",
    "locale": "zh-CN",
    "extension": "md"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

### Пример ответа

После успешного запроса API вернет информацию о результате этой задачи перевода. Например:

```json theme={null}
{
  "data": "# 标题 1\n\n这是一个段落。\n\n## 标题 2\n\n这是另一个段落。",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 172,
    "completion_tokens": 25
  },
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
  "locale": "zh-CN"
}
```

Можно увидеть, что в результате есть поле `data`, которое содержит переведенный текст на китайском языке, а также возвращается в формате markdown, другая информация представлена следующим образом:

* `data`: результат этой задачи перевода.
* `model`: большая языковая модель, использованная для этой задачи перевода.
* `locale`: тип языка перевода для этой задачи.

## Обработка ошибок

При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например:

* `400 token_mismatched`: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
* `400 api_not_implemented`: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
* `401 invalid_token`: Неавторизованный, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
* `429 too_many_requests`: Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
* `500 api_error`: Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

### Пример ответа об ошибке

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## Заключение

С помощью этого документа вы узнали, как использовать API перевода локализации для легкого перевода введенного текста на определенный язык и поддержания определенных способов вывода результатов перевода. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.