> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Интеграция и использование API задач Artistic QR > Art QR Code Generation 集成指南 - XHuoAPI Основная функция API задач Artistic QR заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задачи, используя ID задачи, сгенерированный API генерации Artistic QR. В этом документе подробно описывается интеграция API задач Artistic QR, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные функции этого API. С помощью API задач Artistic QR вы можете легко запрашивать статус выполнения задач API генерации Artistic QR. ## Процесс подачи заявки Чтобы использовать API задач Artistic QR, сначала необходимо перейти на страницу заявки [API генерации Artistic QR](https://api.xhuoapi.ai/documents/ee085d2a-a0b9-4f0e-8b4d-8da407345138) и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать ID задачи API генерации Artistic QR, как показано на изображении:

Затем перейдите на страницу API задач Artistic QR [API задач Artistic QR](https://api.xhuoapi.ai/documents/21de9d76-6e39-4ac3-b8b9-20e7194c02b4) и подайте заявку на соответствующую услугу, после перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на изображении: ![Страница заявки](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на [страницу входа](https://api.xhuoapi.ai), где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После регистрации и входа вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API. ## Пример запроса API задач Artistic QR можно использовать для запроса результатов одного API генерации Artistic QR. Для получения информации о том, как использовать API генерации Artistic QR, обратитесь к документу [API генерации Artistic QR](https://api.xhuoapi.ai/documents/ee085d2a-a0b9-4f0e-8b4d-8da407345138). Мы возьмем один ID задачи, возвращенный службой API генерации Artistic QR, в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8, далее мы покажем, как передать этот ID задачи. ### Пример задачи

### Установка заголовков запроса и тела запроса **Request Headers** включает: * `accept`: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается `application/json`. * `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки. **Request Body** включает: * `id`: загружаемый ID задачи. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на изображении:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на изображении:

Некоторые примеры кода приведены ниже: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/qrart/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/qrart/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Пример ответа После успешного запроса API вернет информацию о деталях задачи QR-кода. Например: ```json theme={null} { "_id": "668cb62c550a4144a582e372", "id": "e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8", "application_id": "3d25be99-4676-44d3-90bb-23086bc25300", "created_at": 1720497708.318, "credential_id": "6e80fca1-9a49-4507-ae8e-601dbd0ab3ca", "request": { "aspect_ratio": "1:1", "callback_url": null, "content": "https://api.xhuoapi.ai", "content_image_url": null, "ecl": "H", "image_origin": null, "marker_shape": "square", "negative_prompt": null, "padding_level": 5, "padding_noise": 0, "pattern": "custom", "pixel_style": "square", "position": "center", "preset": "", "prompt": "mexican tacos", "qrw": 2, "ratio": null, "rotate": 0, "seed": null, "steps": 20, "sub_marker": "square", "timeout": null, "trace_id": "a99ecc24-eda0-45c6-bb5f-98060c30b490", "type": "link" }, "response": { "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/qrart/e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8.png", "image_width": 768, "image_height": 768, "seed": 5324369603686616, "success": true } } ``` Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для создания задачи, а поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи, результаты которого совпадают с запросом и ответом API генерации Artistic QR. Описание полей следующее. * `id`: ID задачи по созданию этого QR-кода, используемый для уникальной идентификации этой задачи по созданию QR-кода. * `request`: информация о запросе в задаче QR-кода. * `response`: информация о возвращаемом ответе в задаче QR-кода. ## Пакетный запрос Это запрос для получения деталей нескольких задач QR-кодов, в отличие от вышеописанного, здесь необходимо выбрать action как retrieve\_batch. **Request Body** включает: * `ids`: массив загружаемых ID задач. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на изображении:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на изображении:

Некоторые примеры кода приведены ниже: ### Пример ответа После успешного запроса API вернет конкретную информацию о всех пакетных задачах QR-кодов. Например: ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "668cb90e550a4144a5834557", "id": "8c89e97b-6a79-4406-b2ce-e00f92540b4e", "application_id": "3d25be99-4676-44d3-90bb-23086bc25300", "created_at": 1720498446.039, "credential_id": "b7f9aaa1-43d8-471f-a826-cd0f4733fec5", "request": { "aspect_ratio": "1:1", "callback_url": null, "content": "https://huyinfu.space", "content_image_url": null, "ecl": "H", "image_origin": null, "marker_shape": "square", "negative_prompt": null, "padding_level": 5, "padding_noise": 0, "pattern": "custom", "pixel_style": "square", "position": "center", "preset": "", "prompt": "мексиканские тако", "qrw": 2, "ratio": null, "rotate": 0, "seed": null, "steps": 20, "sub_marker": "square", "timeout": null, "trace_id": "44d33486-0527-451f-afc2-df11aab7e049", "type": "link" }, "response": { "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/qrart/8c89e97b-6a79-4406-b2ce-e00f92540b4e.png", "image_width": 768, "image_height": 768, "seed": 2701847236953402, "success": true } }, { "_id": "668cb62c550a4144a582e372", "id": "e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8", "application_id": "3d25be99-4676-44d3-90bb-23086bc25300", "created_at": 1720497708.318, "credential_id": "6e80fca1-9a49-4507-ae8e-601dbd0ab3ca", "request": { "aspect_ratio": "1:1", "callback_url": null, "content": "https://api.xhuoapi.ai", "content_image_url": null, "ecl": "H", "image_origin": null, "marker_shape": "square", "negative_prompt": null, "padding_level": 5, "padding_noise": 0, "pattern": "custom", "pixel_style": "square", "position": "center", "preset": "", "prompt": "мексиканские тако", "qrw": 2, "ratio": null, "rotate": 0, "seed": null, "steps": 20, "sub_marker": "square", "timeout": null, "trace_id": "a99ecc24-eda0-45c6-bb5f-98060c30b490", "type": "link" }, "response": { "image_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/qrart/e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8.png", "image_width": 768, "image_height": 768, "seed": 5324369603686616, "success": true } } ], "count": 2 } ``` #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/qrart/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["8c89e97b-6a79-4406-b2ce-e00f92540b4e","e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/qrart/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["8c89e97b-6a79-4406-b2ce-e00f92540b4e","e2c65b20-a970-431e-99c1-76721e799df8"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Ошибка обработки При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например: * `400 token_mismatched`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `400 api_not_implemented`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `401 invalid_token`：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации. * `429 too_many_requests`：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты. * `500 api_error`：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере. ### Пример ответа об ошибке ``` { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Заключение С помощью этого документа вы узнали, как использовать API Artistic QR Tasks для запроса всех конкретных деталей о одиночных или пакетных задачах QR-кодов. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.