> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Интеграция и использование Sora Tasks API > Sora Video Generation 集成指南 - XHuoAPI Основная функция Sora Tasks API заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задачи, используя ID задачи, сгенерированный Sora Videos Generation API. В этом документе подробно описывается интеграция Sora Tasks API, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные функции этого API. С помощью Sora Tasks API вы можете легко реализовать запрос статуса выполнения задач Sora Videos Generation API. ## Процесс подачи заявки Чтобы использовать Sora Tasks API, сначала необходимо перейти на страницу заявки [Sora Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/99a24421-2e22-4028-8201-e19cb834b67e) и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать ID задачи Sora Videos Generation API, как показано на рисунке:

Затем перейдите на страницу Tasks API [Sora Tasks API](https://api.xhuoapi.ai/documents/c9d81bad-9064-4796-86b6-4fb43cc93a16) и подайте заявку на соответствующую услугу, после перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке: ![Страница заявки](https://cdn.xhuoapi.ai/rci31i.png) Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на [страницу входа](https://api.xhuoapi.ai), где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После входа в систему вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API. ## Пример запроса Sora Tasks API можно использовать для запроса результатов Sora Videos Generation API. Для получения информации о том, как использовать Sora Videos Generation API, обратитесь к документации [Sora Videos Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/sora-videos-integration). Мы возьмем один из ID задач, возвращенных службой Sora Videos Generation API, в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea, далее мы покажем, как передать этот ID задачи. ### Пример задачи

### Установка заголовков запроса и тела запроса **Request Headers** включает: * `accept`: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается `application/json`. * `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки. **Request Body** включает: * `id`: загруженный ID задачи. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода: #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "action": "retrieve" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "action": "retrieve" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ### Пример ответа После успешного запроса API вернет информацию о деталях этой видео задачи. Например: ```json theme={null} { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "cat running on the river", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } } ``` Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для создания задачи, в то время как поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей следующее. * `id`: ID, сгенерированный для этой видео задачи, используется для уникальной идентификации этой задачи по созданию видео. * `request`: информация о запросе в видео задаче. * `response`: информация о возвращаемом ответе в видео задаче. ## Пакетный запрос Это запрос для получения деталей видео задач по нескольким ID задач, в отличие от предыдущего, здесь необходимо выбрать action как retrieve\_batch. **Request Body** включает: * `ids`: массив загруженных ID задач. * `action`: способ выполнения операции над задачей. Настройка, как показано на рисунке:

### Пример кода 可以发现，在页面右侧已经自动生成了各种语言的代码，如图所示：

部分代码示例如下： ### 响应示例 请求成功后，API 将返回此次所有批量视频任务的具体详情信息。例如： ```json theme={null} { "items": [ { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "кот, бегущий по реке", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } }, { "_id": "68e914aa550a4144a5788305", "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd", "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8", "created_at": 1760105642.045, "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e", "request": { "size": "large", "duration": 15, "orientation": "landscape", "prompt": "кот, бегущий по реке", "model": "sora-2", "image_urls": [ "https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png" ], "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa" }, "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "type": "videos", "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf", "response": { "success": true, "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea", "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2", "data": [ { "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5", "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus", "state": "succeeded" } ] } } ], "count": 2 } ``` 返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。 * `items`，批量视频任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素和上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。 * `count`，此处批量查询视频任务的个数。 #### CURL ```bash theme={null} curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"], "action": "retrieve_batch" }' ``` #### Python ```python theme={null} import requests url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/tasks" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"], "action": "retrieve_batch" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Обработка ошибок При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например: * `400 token_mismatched`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `400 api_not_implemented`：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров. * `401 invalid_token`：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации. * `429 too_many_requests`：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты. * `500 api_error`：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере. ### Пример ответа об ошибке ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Заключение С помощью этого документа вы узнали, как использовать Sora Tasks API для запроса информации о единичных или пакетных видео задачах. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать данный API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.