> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Luma MCP интеграционное руководство

> luma MCP 服务器集成

[MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io) — это протокол контекста модели, разработанный компанией Anthropic, который позволяет AI моделям (таким как Claude, GPT и др.) вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс. С помощью Luma MCP Server, предоставляемого XHuoAPI, вы можете напрямую генерировать AI видео в таких AI клиентах, как Claude Desktop, VS Code, Cursor и др.

## Обзор функций

Luma MCP Server предоставляет следующие основные функции:

* **Генерация видео из текста** — создание высококачественного видео на основе текстовых подсказок
* **Генерация видео из изображения** — создание видео на основе изображения в качестве начальной или конечной точки
* **Продолжение видео** — продолжение генерации от последнего кадра существующего видео
* **Разные соотношения сторон** — поддержка различных соотношений, таких как 16:9, 9:16, 1:1 и др.
* **Улучшение изображения** — опциональная функция повышения визуального качества
* **Запрос задач** — мониторинг прогресса генерации и получение результатов

## Предварительная подготовка

Перед использованием вам необходимо получить XHuoAPI API Token:

1. Зарегистрируйтесь или войдите на [платформу XHuoAPI](https://api.xhuoapi.ai)
2. Перейдите на страницу [Luma Videos API](https://api.xhuoapi.ai/documents/luma-videos)
3. Нажмите «Acquire», чтобы получить API Token (при первом запросе предоставляется бесплатный лимит)

## Установка и настройка

### Способ 1: установка через pip (рекомендуется)

```bash theme={null}
pip install mcp-luma
```

### Способ 2: установка из исходного кода

```bash theme={null}
git clone https://github.com/XHuoAPI/LumaMCP.git
cd LumaMCP
pip install -e .
```

После завершения установки вы можете использовать команду `mcp-luma` для запуска сервиса.

## Использование в Claude Desktop

Отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:

* **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
* **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

Добавьте следующую конфигурацию:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
```

Если вы используете `uvx` (не требует предварительной установки пакета):

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
```

Сохраните конфигурацию и перезапустите Claude Desktop, чтобы использовать инструменты Luma в диалоге.

## Использование в VS Code / Cursor

Создайте файл `.vscode/mcp.json` в корневом каталоге проекта:

```json theme={null}
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
```

Или используйте `uvx`:

```json theme={null}
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
```

## Список доступных инструментов

| Название инструмента             | Описание                               |
| -------------------------------- | -------------------------------------- |
| `luma_generate_video`            | Генерация видео из текстовых подсказок |
| `luma_generate_video_from_image` | Генерация видео из изображения         |
| `luma_extend_video`              | Продолжение существующего видео        |
| `luma_extend_video_from_url`     | Продолжение видео по указанному URL    |
| `luma_get_task`                  | Запрос статуса одной задачи            |
| `luma_get_tasks_batch`           | Пакетный запрос статусов задач         |

## Примеры использования

После завершения настройки вы можете напрямую вызывать эти функции на естественном языке в AI клиенте, например:

* «Помоги мне сгенерировать видео заката на берегу моря»
* «Используй это изображение в качестве первого кадра, чтобы сгенерировать 5-секундное видео»
* «Продолжи это видео, добавив еще немного»
* «Сгенерируй вертикальное видео с соотношением 9:16»

## Дополнительная информация

* Репозиторий на GitHub: [XHuoAPI/LumaMCP](https://github.com/XHuoAPI/LumaMCP)
* Пакет PyPI: [mcp-luma](https://pypi.org/project/mcp-luma/)
* Документация API: [API для генерации видео Luma](https://api.xhuoapi.ai/documents/luma)