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# Flux Images Generation API 對接說明

> Flux Image Generation 集成指南 - XHuoAPI

本文將介紹一種 Flux Images Generation API 對接說明，它是可以通過輸入自定義參數來生成 Flux 官方的圖片。

## 申請流程

要使用 API，需要先到 [Flux Images Generation API](https://api.xhuoapi.ai/documents/6b9197c5-7a3f-4878-a43f-7f94e7e66394) 對應頁面申請對應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示：

![](https://cdn.xhuoapi.ai/q6ytrc.png)

如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。

在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

## 基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入提示詞 `prompt`、 生成行為 `action`、圖片尺寸 `size`，便可獲得處理後的結果，首先需要簡單地傳遞一個 `action` 字段，它的值為 `generate`，然後我們還需要輸入提示詞，具體的內容如下：

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/wz85jt.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括：

* `accept`：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 `application/json`，即 JSON 格式。
* `authorization`：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。

另外設置了 Request Body，包括：

* `action`：此次圖片生成任務的行為。
* `size`：圖片生成結果的尺寸大小。
* `count`：生成圖片的數量，默認值是 1，該參數只有在生成圖片任務有效，編輯任務是無效的。
* `prompt`：提示詞。
* `model`：生成模型，默認 `flux-dev`。
* `callback_url`：需要回調結果的 URL。

參數 `size`有一些特別限制，主要分為`width x height`寬高比例、`x:y` 圖片比例兩種類型，具體的如下：

| 模型                 | 範圍                                   |
| ------------------ | ------------------------------------ |
| flux-2-flex        | 支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數            |
| flux-2-pro         | 支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數            |
| flux-2-max         | 支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數            |
| flux-pro-1.1       | 支持寬高比例 256 \<= x \<= 1440 必須是 32 的倍數 |
| flux-dev           | 支持寬高比例 256 \<= x \<= 1440 必須是 32 的倍數 |
| flux-pro-1.1-ultra | 不支持寬高比例 支持圖片比例                       |
| flux-kontext-pro   | 不支持寬高比例 支持圖片比例                       |
| flux-kontext-max   | 不支持寬高比例 支持圖片比例                       |

參考的圖片比例： "1:1" , "16:9", "21:9" , "3:2", "2:3", "4:5", "5:4", "3:4", "4:3", "9:16", "9:21",

選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/8q7aux.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果：

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "task_id": "226eb763-9eab-4d06-ad57-d59753a03307",
  "trace_id": "089f8b46-0167-4f25-88ee-3c3f88d80e84",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/lion/NVhtlwwGYQD6HrGaEfrzu_341484fad6d84b21b73f4f8824a3f98a.png",
      "timings": 1752743801
    },
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/8UEQpFbQCYVOK1wKP3aV0_9bbc26fad64049b18d0244b99ef66ad1.png",
      "timings": 1752743801
    }
  ]
}
```

返回結果一共有多個字段，介紹如下：

* `success`，此時視頻生成任務的狀態情況。
* `task_id`，此時視頻生成任務 ID。
* `trace_id`，此時視頻生成跟蹤 ID。
* `data`，此時圖像生成任務的結果列表。
  * `image_url`，此時圖片生成任務的鏈接。
  * `prompt`，提示詞。

可以看到我們得到了滿意的圖片信息，我們只需要根據結果中 `data` 的圖片鏈接地址獲取生成的 Flux 圖片即可。

另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下：

```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/images' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "prompt": "a white siamese cat",
  "model": "flux-kontext-pro",
  "count": 2
}'
```

## 編輯圖片任務

如果想對某張圖片進行編輯的話， 首先參數`image_url`必須傳入需要編輯的圖片鏈接，此時 `action` 只支持 `edit`，就可以指定如下內容：

* model：此次編輯圖片任務所採用的模型，該任務目前支持 `flux-kontext-max`、 `flux-kontext-pro`。
* image\_url：上傳需要編輯的圖片。

填寫樣例如下：

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/jn9da5.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

填寫完畢之後自動生成了代碼如下：

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/6cwxb8.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

對應的代碼：

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "edit",
    "prompt": "a white siamese cat",
    "model": "flux-kontext-pro",
    "image_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/ytj2qy.png"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下：

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8",
  "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/aEUXJZ6Faj9YXUCQVs01Q_af0cea56c558441c9ba8df67b200812d.png",
      "timings": 1752744073
    }
  ]
}
```

可以看到，生成的效果是對原圖片進行編輯的效果，結果與上文類似。

## 異步回調

由於 Flux Images Generation API 生成的時間相對較長，大約需要 1-2 分鐘，如果 API 長時間無響應，HTTP 請求會一直保持連接，導致額外的系統資源消耗，所以本 API 也提供了非同步回調的支持。

整體流程是：客戶端發起請求的時候，額外指定一個 `callback_url` 欄位，客戶端發起 API 請求之後，API 會立馬返回一個結果，包含一個 `task_id` 的欄位資訊，代表當前的任務 ID。當任務完成之後，生成圖片的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的 `callback_url`，其中也包括了 `task_id` 欄位，這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。

下面我們通過示例來了解下具體怎樣操作。

首先，Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務，開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 伺服器的 URL。此處為了方便演示，使用一個公開的 Webhook 樣例網站 [https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個](https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個) Webhook URL，如圖所示：

![](https://cdn.xhuoapi.ai/cjjfly.png)

將此 URL 複製下來，就可以作為 Webhook 來使用，此處的樣例為 `https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab`。

接下來，我們可以設置欄位 `callback_url` 為上述 Webhook URL，同時填入相應的參數，具體的內容如圖所示：

<p>
  <img src="https://cdn.xhuoapi.ai/wm6caw.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下：

```
{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}
```

稍等片刻，我們可以在 `https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab` 上觀察到生成圖片的結果，如圖所示：

![](https://cdn.xhuoapi.ai/v23lot.png)

內容如下：

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/f4f8d407-377a-408a-82d0-427a5a836f09_0.png",
      "seed": 1698551532,
      "timings": {
        "inference": 3.328
      }
    }
  ]
}
```

可以看到結果中有一個 `task_id` 欄位，其他的欄位都和上文類似，通過該欄位即可實現任務的關聯。

## 錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和資訊。例如：

* `400 token_mismatched`：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
* `400 api_not_implemented`：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
* `401 invalid_token`：未授權，無效或缺少授權令牌。
* `429 too_many_requests`：請求過多，您已超過速率限制。
* `500 api_error`：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。

### 錯誤響應示例

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## 結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Flux Images Generation API 可通過輸入提示詞來生成圖片。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。
