MCP (Model Context Protocol) هو بروتوكول سياق النموذج الذي أطلقته Anthropic، والذي يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude و GPT وغيرها باستدعاء أدوات خارجية عبر واجهة موحدة. من خلال خادم Seedream MCP الذي توفره XHuoAPI، يمكنك استخدام Seedream من ByteDance لتوليد وتحرير صور الذكاء الاصطناعي مباشرة في عملاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude Desktop و VS Code و Cursor.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
نظرة عامة على الوظائف
يقدم خادم Seedream MCP الوظائف الأساسية التالية:- توليد الصور من النصوص — توليد صور عالية الجودة عبر أوامر نصية (يدعم اللغتين الصينية والإنجليزية)
- تحرير الصور — تعديل أسلوب الصورة، الخلفية، الخصائص، وغيرها
- التجريب الافتراضي للملابس — وضع الملابس على صور الأشخاص
- دعم نماذج متعددة — يدعم نماذج Seedream v4.5، v4.0، v3.0 T2I، SeedEdit v3.0 I2I وغيرها
- دقة متعددة — يدعم 1K، 2K، 4K ودقة متكيفة
- التحكم بالبذرة (seed) — تحقيق نتائج قابلة للتكرار عبر معلمة seed
- استعلام المهام — مراقبة تقدم التوليد والحصول على النتائج
المتطلبات المسبقة
قبل الاستخدام، تحتاج إلى الحصول على رمز API من XHuoAPI:- قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول إلى منصة XHuoAPI
- انتقل إلى صفحة Seedream Images API
- اضغط على “Acquire” للحصول على رمز API (يتم منح حصة مجانية عند الطلب الأول)
التثبيت والإعداد
الطريقة الأولى: التثبيت عبر pip (موصى به)
الطريقة الثانية: التثبيت من المصدر
mcp-seedream-pro.
الاستخدام في Claude Desktop
قم بتحرير ملف إعدادات Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (لا يتطلب تثبيت الحزم مسبقاً):
الاستخدام في VS Code / Cursor
في مجلد المشروع الجذر، أنشئ ملف.vscode/mcp.json:
uvx:
قائمة الأدوات المتاحة
| اسم الأداة | الوصف |
|---|---|
seedream_generate_image | توليد صورة من نص |
seedream_edit_image | تحرير أو تعديل صورة موجودة |
seedream_get_task | استعلام حالة مهمة واحدة |
seedream_get_tasks_batch | استعلام حالة مهام متعددة |
seedream_list_models | عرض جميع النماذج المتاحة وقدراتها |
seedream_list_sizes | عرض أحجام ودقات الصور المتاحة |
أمثلة على الاستخدام
بعد الإعداد، يمكنك استدعاء هذه الوظائف باللغة الطبيعية في عملاء الذكاء الاصطناعي، مثل:- “ساعدني في توليد صورة بأسلوب الرسم بالحبر الصيني باستخدام Seedream”
- “غيّر خلفية هذه الصورة إلى سماء مرصعة بالنجوم”
- “استخدم Seedream v4.5 لتوليد صورة شخصية بدقة 4K عالية”
- “جرب هذه الملابس افتراضياً على هذه الصورة”
مزيد من المعلومات
- مستودع GitHub: XHuoAPI/SeedreamMCP
- حزمة PyPI: mcp-seedream-pro
- وثائق API: Seedream Image Generation API

