Zum Hauptinhalt springen

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic entwickeltes Modellkontextprotokoll, das es KI-Modellen (wie Claude, GPT usw.) ermöglicht, externe Tools über eine standardisierte Schnittstelle aufzurufen. Mit dem von XHuoAPI bereitgestellten Veo MCP Server können Sie in AI-Clients wie Claude Desktop, VS Code, Cursor direkt Google Veo zur KI-Videoerzeugung nutzen.

​
Funktionsübersicht

Der Veo MCP Server bietet folgende Kernfunktionen:
  • Text-zu-Video — Erzeugung hochwertiger Videos anhand von Texteingaben
  • Bild-zu-Video — Videoerzeugung basierend auf Bildern
  • Multi-Modell-Unterstützung — Unterstützung für Modelle wie veo3, veo2, veo31-fast-ingredients usw.
  • Verschiedene Auflösungen — Ausgabeformate wie 4K, 1080p, GIF usw.
  • Verschiedene Seitenverhältnisse — Unterstützung von 16:9, 9:16 usw.
  • 1080p Upgrade — Hochskalierung bereits erzeugter Videos auf 1080p
  • Aufgabenabfrage — Überwachung des Erzeugungsfortschritts und Abruf der Ergebnisse

​
Voraussetzungen

Vor der Nutzung benötigen Sie einen XHuoAPI API Token:
  1. Registrieren oder anmelden auf der XHuoAPI Plattform
  2. Zur Veo Videos API Seite navigieren
  3. Auf „Acquire“ klicken, um den API Token zu erhalten (bei Erstbeantragung kostenloses Guthaben)

​
Installation und Konfiguration

​
Methode 1: Installation via pip (empfohlen)

pip install mcp-veo

​
Methode 2: Installation aus dem Quellcode

git clone https://github.com/XHuoAPI/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .
Nach der Installation können Sie den Dienst mit dem Befehl mcp-veo starten.

​
Nutzung in Claude Desktop

Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Wenn Sie uvx verwenden (kein vorheriges Installieren von Paketen erforderlich): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu. Danach können Sie Veo-bezogene Tools im Chat verwenden.

​
Nutzung in VS Code / Cursor

Erstellen Sie im Projektstammverzeichnis die Datei .vscode/mcp.json: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Alternativ mit uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}

​
Verfügbare Tools

ToolnameBeschreibung
veo_text_to_videoVideoerzeugung anhand von Text
veo_image_to_videoVideoerzeugung basierend auf Bildern
veo_get_1080pHochskalierung eines Videos auf 1080p
veo_get_taskAbfrage des Status einer einzelnen Aufgabe
veo_get_tasks_batchBatch-Abfrage des Status mehrerer Aufgaben

​
Anwendungsbeispiele

Nach der Konfiguration können Sie diese Funktionen in Ihrem AI-Client direkt per natürlicher Sprache aufrufen, z.B.:
  • „Erstelle mir ein Zeitraffer-Video vom Sternenhimmel mit Veo“
  • „Erzeuge aus diesem Landschaftsbild ein 4K-Video“
  • „Generiere ein vertikales Kurzvideo im Format 9:16“
  • „Skaliere dieses Video auf 1080p hoch“

​
Weitere Informationen