MCP (Model Context Protocol) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas mediante una interfaz estandarizada. A través del Veo MCP Server proporcionado por XHuoAPI, puedes usar Google Veo para generar videos de IA directamente en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre otros.Documentation Index
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Resumen de Funcionalidades
Veo MCP Server ofrece las siguientes funciones principales:- Generación de video a partir de texto — Genera videos de alta calidad a partir de indicaciones textuales
- Generación de video a partir de imágenes — Genera videos basados en imágenes
- Soporte para múltiples modelos — Compatible con modelos como veo3, veo2, veo31-fast-ingredients, etc.
- Varias resoluciones — Soporta formatos de salida como 4K, 1080p, GIF, entre otros
- Diversas proporciones de pantalla — Soporta relaciones de aspecto 16:9, 9:16, etc.
- Actualización a 1080p — Mejora videos ya generados a resolución 1080p
- Consulta de tareas — Monitorea el progreso de generación y obtiene resultados
Requisitos Previos
Antes de usar, necesitas obtener un API Token de XHuoAPI:- Regístrate o inicia sesión en la plataforma XHuoAPI
- Ve a la página de Veo Videos API
- Haz clic en “Acquire” para obtener el API Token (la primera solicitud incluye un crédito gratuito)
Instalación y Configuración
Método 1: Instalación con pip (recomendado)
Método 2: Instalación desde código fuente
mcp-veo.
Uso en Claude Desktop
Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (sin necesidad de instalar paquetes previamente):
Uso en VS Code / Cursor
Crea un archivo.vscode/mcp.json en la raíz del proyecto:
uvx:
Lista de Herramientas Disponibles
| Nombre de la herramienta | Descripción |
|---|---|
veo_text_to_video | Genera video a partir de texto |
veo_image_to_video | Genera video basado en imágenes |
veo_get_1080p | Actualiza video a resolución 1080p |
veo_get_task | Consulta el estado de una tarea |
veo_get_tasks_batch | Consulta el estado de tareas en lote |
Ejemplos de Uso
Después de configurar, puedes llamar a estas funciones directamente en el cliente de IA con lenguaje natural, por ejemplo:- “Ayúdame a generar un video time-lapse del cielo estrellado con Veo”
- “Genera un video 4K a partir de esta foto de paisaje”
- “Genera un video corto en formato vertical 9:16”
- “Actualiza este video a 1080p”
Más Información
- Repositorio GitHub: XHuoAPI/VeoMCP
- Paquete PyPI: mcp-veo
- Documentación API: API de generación de video Veo

