Documentation Index
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本文では、人顔性別変換 API 接続説明を紹介します。これは、ユーザーが顔画像をアップロードすることで、人顔編集と生成アルゴリズムに基づいて、顔の性別を変換した画像を出力します。男性から女性への変換では、美顔、薄化粧、前髪、長髪の効果を実現できます。女性から男性への変換では、ひげを加えたり、短髪にする効果を実現できます。
申請プロセス
APIを使用するには、まず 人顔性別変換 API の該当ページでサービスを申請する必要があります。ページに入ったら、「Acquire」ボタンをクリックします。以下の図のように:
まだログインまたは登録していない場合は、自動的にログインページにリダイレクトされ、登録とログインを促されます。ログインまたは登録後、現在のページに自動的に戻ります。
初回申請時には無料のクレジットが付与され、この API を無料で使用できます。
基本使用
まず、基本的な使用方法を理解します。画像リンクと性別情報を入力することで、処理後の結果画像を得ることができます。まず、image_url フィールドを簡単に渡す必要があります。顔画像は以下の図のように:

次に、顔の性別情報パラメータ gender_infos をアップロードする必要があります。これは配列であり、複数の情報を渡すことができます。次に、画面上に対応する内容を記入できます。以下の図のように:

ここでは、Request Headers を設定しました。これには以下が含まれます:
accept:受け取りたいレスポンス結果の形式。ここでは application/json、つまり JSON 形式を記入します。
authorization:APIを呼び出すためのキー。申請後、直接ドロップダウンから選択できます。
また、Request Body を設定しました。これには以下が含まれます:
image_url:処理する顔画像のリンク。
gender_infos:顔の性別と領域情報。性別は必須パラメータで、0は男性から女性への変換、1は女性から男性への変換を示します。
選択後、右側にも対応するコードが生成されていることがわかります。以下の図のように:

「Try」ボタンをクリックするとテストができます。上の図のように、以下の結果が得られました:
{
"image_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/ft/SwapGenderPic/1256437459/1d85ceb9-6847-41ec-a9fd-7a20ddbd13b6"
}
ここで返された結果には、入力された性別変化パラメータに基づいて変化した顔画像の image_url フィールドがあります。変化後の顔情報は以下の図のように:

画像中の顔は、入力された性別に基づいて変化しています。
また、対応する接続コードを生成したい場合は、生成されたものを直接コピーできます。例えば、CURL のコードは以下の通りです:
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/face/change-gender' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"image_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/lrbtcn.jpg",
"gender_infos": [{"gender":1}]
}'
Python の接続コードは以下の通りです:
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/face/change-gender"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"image_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/lrbtcn.jpg",
"gender_infos": [{"gender":1}]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
エラー処理
APIを呼び出す際にエラーが発生した場合、APIは対応するエラーコードと情報を返します。例えば:
400 token_mismatched:不正なリクエスト、パラメータが不足または無効である可能性があります。
400 api_not_implemented:不正なリクエスト、パラメータが不足または無効である可能性があります。
401 invalid_token:未認証、無効または不足している認証トークン。
429 too_many_requests:リクエストが多すぎます、レート制限を超えています。
500 api_error:内部サーバーエラー、サーバーで何かがうまくいきませんでした。
エラー応答の例
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
この文書を通じて、ユーザーがアップロードした顔画像を基に、人顔編集と生成アルゴリズムを使用して、人顔性別変換の画像を出力する方法を理解しました。この文書が、APIの接続と使用をより良くする手助けとなることを願っています。ご不明な点がございましたら、いつでも技術サポートチームにお問い合わせください。