Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Główną funkcją API Veo Tasks jest umożliwienie zapytania o status wykonania zadania za pomocą ID zadania wygenerowanego przez API Veo Videos Generation. Dokument ten szczegółowo opisuje instrukcje integracji API Veo Tasks, aby pomóc Ci łatwo zintegrować i w pełni wykorzystać potężne możliwości tego API. Dzięki API Veo Tasks możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API Veo Videos Generation.

​
Proces aplikacji

Aby korzystać z API Veo Tasks, najpierw należy przejść do strony aplikacji API Veo Videos Generation i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API Veo Videos Generation, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API Tasks API Veo Tasks i złóż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: Strona aplikacji Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji przyznawana jest darmowa pula, dzięki czemu możesz korzystać z tego API bezpłatnie.

​
Przykład żądania

API Veo Tasks może być używane do sprawdzania wyników API Veo Videos Generation. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API Veo Videos Generation, zapoznaj się z dokumentem API Veo Videos Generation. Weźmy jako przykład ID zadania zwrócone przez usługę API Veo Videos Generation, aby pokazać, jak korzystać z tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania.

​
Przykład zadania

​
Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Nagłówki żądania obejmują:
  • accept: określa, że oczekiwany jest wynik odpowiedzi w formacie JSON, tutaj wpisz application/json.
  • authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.
Ciało żądania obejmuje:
  • id: ID przesłanego zadania.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu wideo. Na przykład: 
{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2",
    "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem okiennym. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}
Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący.
  • id, ID zadania wideo, które zostało wygenerowane, służy do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania wideo.
  • request, informacje o żądaniu w zadaniu wideo.
  • response, informacje o odpowiedzi w zadaniu wideo.

​
Operacje zbiorcze

To jest zapytanie o szczegóły zadań wideo dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve_batch. Ciało żądania obejmuje:
  • ids: tablica ID przesłanych zadań.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach wideo w partii. Na przykład: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Biały ceramiczny kubek do kawy na błyszczącej marmurowej blacie z porannym światłem wpadającym przez okno. Kamera powoli obraca się o 360 stopni wokół kubka, zatrzymując się na chwilę przy uchwycie."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。 To jest tablica, każdy element tablicy ma taki sam format jak wynik zapytania pojedynczego zadania.
  • count，此处批量查询视频任务的个数.

​
CURL

curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 400 api_not_implemented：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 401 invalid_token：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny.
  • 429 too_many_requests：Zbyt wiele żądań, przekroczyłeś limit szybkości.
  • 500 api_error：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

​
错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。 Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Ci lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.