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Documentation Index

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A principal função da API Midjourney Shorten é integrar o comando oficial /shorten (análise de prompt) do Midjourney, para analisar um prompt, identificar as palavras-chave com maior peso e gerar 5 versões mais concisas do prompt. Esta API é ideal para:
  • Reduzir prompts longos antes de chamar o imagine, aumentando a relevância da imagem gerada;
  • Entender inversamente o peso de cada token no Midjourney por meio dos prompts candidatos, facilitando a engenharia de prompts;
  • Trabalhar em conjunto com pipelines automatizadas para agrupar e simplificar palavras-chave dos prompts dos usuários.
Este documento detalha as instruções para integrar a API Midjourney Shorten, ajudando você a integrar facilmente esta API.

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Processo de Solicitação

Para usar a API Midjourney Shorten, é necessário solicitar o serviço na página Midjourney Shorten API. Ao acessar a página, clique no botão “Acquire”. Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, onde poderá se registrar e fazer login. Após o login, você será redirecionado de volta para a página atual. Na primeira solicitação, há uma cota gratuita disponível para uso da API.

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Exemplo de Requisição

Vamos usar um prompt relativamente longo como exemplo para demonstrar como usar esta API para análise e simplificação.

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Configuração dos Cabeçalhos e Corpo da Requisição

Request Headers incluem:
  • accept: especifica que a resposta deve ser no formato JSON, aqui definido como application/json.
  • authorization: chave para chamar a API, que pode ser selecionada após a solicitação.
Request Body inclui:
  • prompt: texto do prompt a ser analisado e simplificado, recomenda-se inserir em inglês.

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Exemplo de Código

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CURL

curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/midjourney/shorten' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "prompt": "a serene mountain lake at sunrise, mist rising from the water, towering pine trees on the shore, golden hour lighting, ultra detailed, cinematic, 35mm film photography style, masterpiece --ar 16:9 --v 6"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/midjourney/shorten"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json",
}

payload = {
    "prompt": (
        "a serene mountain lake at sunrise, mist rising from the water, "
        "towering pine trees on the shore, golden hour lighting, ultra "
        "detailed, cinematic, 35mm film photography style, masterpiece "
        "--ar 16:9 --v 6"
    )
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

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Exemplo de Resposta

Após uma requisição bem-sucedida, a API retornará até 5 prompts candidatos simplificados. Por exemplo: 
{
  "prompts": [
    "a serene mountain lake at sunrise, mist rising from the water, golden hour lighting --ar 16:9",
    "mountain lake sunrise with mist, golden light --ar 16:9 --v 6",
    "tranquil alpine lake, dawn mist, warm golden tones, cinematic --ar 16:9",
    "sunrise over a misty mountain lake, rich golden hour photography --ar 16:9 --style raw",
    "misty lake at dawn, mountains in background, golden sunrise --ar 16:9"
  ]
}
Como pode ser visto, o campo prompts contém vários prompts candidatos simplificados, cada um preservando as palavras-chave de maior peso interno do Midjourney e removendo descrições repetitivas ou redundantes.

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Tratamento de Erros

Ao chamar a API, se ocorrer algum erro, a API retornará o código e a mensagem de erro correspondente. Por exemplo:
  • 400 token_mismatched: Requisição inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 400 api_not_implemented: Requisição inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 401 invalid_token: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
  • 429 too_many_requests: Muitas requisições, você excedeu o limite de taxa.
  • 500 api_error: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

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Exemplo de Resposta de Erro

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusão

Com este documento, você já sabe como usar a API Midjourney Shorten para analisar e simplificar prompts. Recomenda-se usar esta API em conjunto com a API Midjourney Imagine: primeiro obtenha múltiplos prompts candidatos simplificados com a Shorten API, depois escolha o mais adequado para enviar à Imagine API para geração de imagem. Se tiver qualquer dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.