Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
В этой статье описывается процесс интеграции Sora Videos Generation API, с помощью которого можно создавать официальные видео Sora, вводя пользовательские параметры. Этот API поддерживает два режима:
- Версия 1 (классический режим): поддерживает параметры
duration (10/15/25 секунд), orientation (горизонтальная/вертикальная ориентация), size (small/large разрешение), ссылку на референсное изображение image_urls, ссылку на персонажа character_url и др.
- Версия 2 (режим для партнёров): поддерживает параметры
seconds (4/8/12 секунд), разрешение в пикселях size (например, 1280x720), ссылку на референсное изображение input_reference и др.
Процесс подачи заявки
Для использования API необходимо подать заявку на соответствующем Sora Videos Generation API сайте. После перехода нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке:
Если вы не вошли в систему или не зарегистрированы, вас автоматически перенаправит на страницу входа/регистрации. После входа вы автоматически вернётесь на текущую страницу.
При первой заявке предоставляется бесплатный лимит для использования API.
Основное использование (Версия 1)
Для начала рассмотрим базовый способ использования Версии 1: вводим подсказку prompt, массив ссылок на референсные изображения image_urls и модель model, после чего получаем результат. Пример:

Здесь мы задаём заголовки запроса:
accept: формат ответа, здесь application/json (JSON).
authorization: ключ доступа к API, который можно выбрать после подачи заявки.
Также задаются параметры тела запроса:
model: модель для генерации видео, поддерживается sora-2 (стандартный режим) и sora-2-pro (HD режим). Модель sora-2-pro поддерживает длительность видео 25 секунд, sora-2 — только 10 и 15 секунд.
size: разрешение видео, small — стандартное, large — HD (только для Версии 1).
duration: длительность видео, поддерживаются 10, 15, 25 секунд (25 секунд только для sora-2-pro).
orientation: ориентация кадра, поддерживается landscape (горизонтальная) и portrait (вертикальная) (только для Версии 1).
image_urls: массив ссылок на референсные изображения для генерации видео (только для Версии 1).
character_url: ссылка на персонажа, в видео не должно быть реальных людей (только для Версии 1).
character_start/character_end: время появления персонажа в секундах, диапазон 1-3 секунды (только для Версии 1).
prompt: подсказка (обязательный параметр).
callback_url: URL для асинхронного получения результата.
version: версия API, "1.0" (по умолчанию) или "2.0".
После выбора параметров справа автоматически генерируется соответствующий код, как показано на рисунке:

Нажмите кнопку «Try» для тестирования. В результате получаем:
{
"success": true,
"task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
"trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
Пояснения к полям ответа:
success: статус задачи генерации видео.
task_id: ID задачи генерации видео.
trace_id: ID трассировки запроса.
data: список результатов задачи генерации видео.
id: ID сгенерированного видео.
video_url: ссылка на сгенерированное видео.
state: состояние задачи.
Вы получили ссылку на сгенерированное видео из поля data.
Если хотите получить код для интеграции, можно скопировать автоматически сгенерированный, например CURL:
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"size": "large",
"duration": 15,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2"
}'
Задача генерации видео по изображению (Версия 1)
Для генерации видео по изображению необходимо передать параметр image_urls с массивом ссылок на референсные изображения. Важно: нельзя использовать реальные фотографии с лицами, иначе задача может завершиться с ошибкой.
Пример заполнения:

Автоматически сгенерированный код:

Пример кода на Python:
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"size": "large",
"duration": 15,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"image_urls": ["https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
После запуска вы сразу получите ответ:
{
"success": true,
"task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a",
"trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
Результат соответствует генерации видео по изображению.
Задача генерации видео с персонажем (Версия 1)
Для генерации видео с персонажем необходимо передать параметр character_url с ссылкой на видео для создания персонажа. Важно: в видео не должно быть реальных людей, иначе задача завершится с ошибкой.
Пример заполнения:

Автоматически сгенерированный код:

Пример кода на Python:
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"size": "small",
"duration": 10,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"character_url": "https://cdn.xhuoapi.ai/pdidf5.mp4",
"model": "sora-2",
"character_end": 3,
"character_start": 1
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
После запуска вы получите ответ:
{
"success": true,
"task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259",
"trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b",
"video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4",
"state": "succeeded"
}
]
}
Результат соответствует генерации видео с персонажем.
Режим Version 2.0
Кроме Version 1.0, API поддерживает режим Version 2.0, который активируется установкой параметра version в значение "2.0". В этом режиме поддерживается более короткая длительность видео и управление разрешением на уровне пикселей.
Пояснение параметров Version 2.0
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|
version | string | Да | Установить значение "2.0" |
prompt | string | Да | Подсказка для генерации видео |
model | string | Нет | sora-2 (по умолчанию) или sora-2-pro |
duration | integer | Нет | Длительность видео: 4 (по умолчанию), 8, 12 секунд |
size | string | Нет | Разрешение: 720x1280 (по умолчанию), 1280x720, 1024x1792, 1792x1024 |
image_urls | array | Нет | Массив URL референсных изображений, используется только первое изображение, размер должен совпадать с size |
callback_url | string | Нет | URL для асинхронного получения результата |
Пример запроса
curl -X POST 'https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"version": "2.0",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"duration": 8,
"size": "1280x720"
}'
Пример кода на Python:
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"version": "2.0",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"seconds": 8,
"size": "1280x720"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
Пример кода на JavaScript:
const response = await fetch('https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos', {
method: 'POST',
headers: {
'accept': 'application/json',
'authorization': 'Bearer {token}',
'content-type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
version: '2.0',
prompt: 'cat running on the river',
model: 'sora-2',
seconds: 8,
size: '1280x720'
})
});
const data = await response.json();
console.log(data);
Формат ответа аналогичен Version 1:
{
"success": true,
"task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
"trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
"data": [
{
"id": "c0cc8dad-0954-421f-be8d-02eb063b3263",
"video_url": "https://platform.cdn.xhuoapi.ai/sora/xxxxx.mp4",
"state": "succeeded"
}
]
}
Использование референсных изображений (Version 2.0)
В режиме Version 2.0 можно передавать параметр image_urls с референсным изображением для управления генерацией (используется только первое изображение):
import requests
url = "https://api.xhuoapi.ai/v1/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"version": "2.0",
"prompt": "a person walking through a beautiful garden",
"model": "sora-2",
"duration": 4,
"size": "1280x720",
"image_urls": ["https://cdn.xhuoapi.ai/11wfp4.png"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
Важно: размер референсного изображения должен совпадать с параметром size, например, при size равном 1280x720 изображение должно иметь размер 1280×720 пикселей.
Сравнение параметров Version 1.0 и Version 2.0
| Параметр | Version 1.0 | Version 2.0 |
|---|
version | 1.0 (по умолчанию) | 2.0 |
prompt | ✅ | ✅ |
model | ✅ sora-2 / sora-2-pro | ✅ sora-2 / sora-2-pro |
duration | ✅ 10/15/25 секунд | ✅ 4/8/12 секунд |
orientation | ✅ landscape/portrait | ❌ |
size | ✅ small/large | ✅ 720x1280/1280x720/1024x1792/1792x1024 |
image_urls | ✅ несколько изображений | ✅ используется только первое изображение |
character_url | ✅ | ❌ |
callback_url | ✅ | ✅ |
Асинхронный callback
Поскольку генерация видео занимает около 1-2 минут, длительное ожидание ответа API может привести к излишнему потреблению системных ресурсов. Поэтому API поддерживает асинхронный callback.
Процесс:
- Клиент при отправке запроса указывает параметр
callback_url.
- API сразу возвращает ответ с полем
task_id.
- После завершения задачи API отправляет POST-запрос с JSON-данными на указанный
callback_url, включая task_id.
- Клиент может сопоставить результаты с задачей по
task_id.
Пример настройки webhook:
Для демонстрации используем публичный сервис https://webhook.site/, где можно получить URL webhook, например:
https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa
Указываем этот URL в поле callback_url и заполняем остальные параметры, как показано:

После запуска получаем ответ:
{
"task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}
Через некоторое время на странице webhook.site можно увидеть результат генерации видео:
Пример содержимого callback:
{
"success": true,
"task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
"trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
Таким образом, поле task_id позволяет связать запрос и результат.
Обработка ошибок
При ошибках API возвращает соответствующий код и сообщение. Примеры:
400 token_mismatched: неверный запрос, возможно, отсутствуют или некорректны параметры.
400 api_not_implemented: неверный запрос, возможно, отсутствуют или некорректны параметры.
401 invalid_token: неавторизован, неверный или отсутствующий токен.
429 too_many_requests: превышен лимит запросов.
500 api_error: внутренняя ошибка сервера.
Пример ответа с ошибкой
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
Заключение
В этом руководстве вы узнали, как использовать Sora Videos Generation API для генерации видео с помощью подсказок и референсных изображений. Надеемся, что данная документация поможет вам успешно интегрировать и использовать API. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обращайтесь в нашу техническую поддержку.