MCP (Model Context Protocol) är ett modellkontextprotokoll lanserat av Anthropic som tillåter AI-modeller (som Claude, GPT med flera) att anropa externa verktyg via ett standardiserat gränssnitt. Genom Veo MCP Server som tillhandahålls av XHuoAPI kan du direkt använda Google Veo för att generera AI-videor i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor med flera.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Funktionsöversikt
Veo MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:- Text till video — generera högkvalitativa videor från textpromptar
- Bild till video — skapa videor baserat på bilder
- Stöd för flera modeller — stöd för veo3, veo2, veo31-fast-ingredients med flera
- Flera upplösningar — stöd för 4K, 1080p, GIF och andra utdataformat
- Flera bildförhållanden — stöd för 16:9, 9:16 med flera proportioner
- 1080p uppgradering — uppgradera redan genererade videor till 1080p
- Uppgiftsförfrågningar — övervaka genereringsstatus och hämta resultat
Förberedelser
Innan användning behöver du skaffa en XHuoAPI API Token:- Registrera dig eller logga in på XHuoAPI-plattformen
- Gå till sidan för Veo Videos API
- Klicka på „Acquire“ för att erhålla en API Token (första gången får du en gratis kvot)
Installation och konfiguration
Metod 1: pip-installation (rekommenderas)
Metod 2: Installation från källkod
mcp-veo.
Användning i Claude Desktop
Redigera Claude Desktops konfigurationsfil:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (ingen förhandsinstallation av paket krävs):
Användning i VS Code / Cursor
Skapa.vscode/mcp.json i projektets rotmapp:
uvx:
Tillgängliga verktyg
| Verktygsnamn | Beskrivning |
|---|---|
veo_text_to_video | Genererar video från textprompt |
veo_image_to_video | Skapar video baserat på bild |
veo_get_1080p | Uppgraderar video till 1080p |
veo_get_task | Hämtar status för en enskild uppgift |
veo_get_tasks_batch | Hämtar status för flera uppgifter |
Användningsexempel
När konfigurationen är klar kan du direkt i AI-klienten använda naturligt språk för att anropa funktionerna, till exempel:- „Hjälp mig att generera en timelapse-video av stjärnhimlen med Veo“
- „Skapa en 4K-video från denna landskapsbild“
- „Generera en kort video i stående 9:16-format“
- „Uppgradera denna video till 1080p“
Mer information
- GitHub-repo: XHuoAPI/VeoMCP
- PyPI-paket: mcp-veo
- API-dokumentation: Veo Video Generation API

