MCP (Model Context Protocol) — це протокол контексту моделі, розроблений Anthropic, який дозволяє AI-моделям (наприклад, Claude, GPT тощо) викликати зовнішні інструменти через стандартизований інтерфейс. За допомогою Flux MCP Server від XHuoAPI ви можете безпосередньо створювати та редагувати AI-зображення у клієнтах AI, таких як Claude Desktop, VS Code, Cursor тощо.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Огляд функцій
Flux MCP Server надає такі основні функції:- Генерація зображень з тексту — створення високоякісних зображень за текстовими підказками
- Редагування зображень — редагування існуючих зображень на основі текстових інструкцій
- Підтримка кількох моделей — підтримка моделей Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext та інших
- Перегляд моделей — перегляд усіх доступних моделей та їх можливостей
- Перегляд завдань — моніторинг прогресу генерації та отримання результатів
Попередні вимоги
Перед використанням необхідно отримати XHuoAPI API Token:- Зареєструйтесь або увійдіть на XHuoAPI платформу
- Перейдіть на сторінку Flux Images API
- Натисніть «Acquire» для отримання API Token (перший запит надає безкоштовний ліміт)
Встановлення та налаштування
Варіант 1: встановлення через pip (рекомендовано)
Варіант 2: встановлення з вихідного коду
mcp-flux-pro.
Використання в Claude Desktop
Відредагуйте конфігураційний файл Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (не потрібно попередньо встановлювати пакети):
Використання у VS Code / Cursor
Створіть у корені проєкту файл.vscode/mcp.json:
uvx:
Список доступних інструментів
| Назва інструменту | Опис |
|---|---|
flux_generate_image | Генерація зображення за текстовою підказкою |
flux_edit_image | Редагування існуючого зображення за текстовою інструкцією |
flux_get_task | Перегляд статусу одного завдання |
flux_get_tasks_batch | Масовий перегляд статусів завдань |
flux_list_models | Перелік усіх доступних моделей та їх можливостей |
flux_list_actions | Перелік усіх доступних інструментів та прикладів робочих процесів |
Приклади використання
Після налаштування ви можете безпосередньо викликати ці функції природною мовою у AI-клієнтах, наприклад:- «Допоможи мені згенерувати Flux зображення міського нічного пейзажу в стилі кіберпанк»
- «Зміни фон цього фото на пляж»
- «Відредагуй це зображення за допомогою моделі Flux Kontext Pro, зміни колір одягу на червоний»
- «Покажи всі доступні моделі Flux»
Додаткова інформація
- Репозиторій GitHub: XHuoAPI/FluxMCP
- Пакет PyPI: mcp-flux-pro
- Документація API: Flux Image Generation API

