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Documentation Index

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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议，允许 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通过标准化接口调用外部工具。通过 XHuoAPI 提供的 Flux MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。

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功能概览

Flux MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成图像 — 通过文本提示词生成高质量图像
  • 图像编辑 — 基于文本指令编辑已有图像
  • 多模型支持 — 支持 Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell、Flux Kontext 等多种模型
  • 模型查询 — 查看所有可用模型及其能力
  • 任务查询 — 监控生成进度并获取结果

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前置准备

使用前，你需要获取 XHuoAPI API Token：
  1. 注册或登录 XHuoAPI 平台
  2. 前往 Flux Images API 页面
  3. 点击「Acquire」获取 API Token（首次申请赠送免费额度）

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方式一：使用托管 MCP Server（推荐，零安装）

XHuoAPI 已经把 Flux MCP Server 托管在云端，无需本地安装任何依赖，直接在 AI 客户端里填写下面这个 URL 就能用： 
https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp
认证方式：在请求头中加上 Authorization: Bearer 你的API Token 即可（Claude.ai 通过 OAuth 自动完成，无需手动填 Token）。

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Claude.ai（网页版，OAuth 登录，最简单）

  1. 打开 Claude.ai → 左下角 Customize → Connectors → Add More
  2. 在 URL 处填入：https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp
  3. 完成 OAuth 授权登录（自动跳转 XHuoAPI 登录页）
  4. 回到对话界面，工具即可使用

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Claude Desktop

编辑配置文件：
  • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "type": "http",
      "url": "https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存后重启 Claude Desktop 即可生效。

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Claude Code（终端命令行）

claude mcp add flux --transport http https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp \
  -H "Authorization: Bearer 你的API Token"

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VS Code（GitHub Copilot）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "type": "http",
      "url": "https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}

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Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "url": "https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}

​
其他支持 MCP 的客户端

任何支持 MCP Streamable HTTP 协议的客户端（Windsurf、Cline、ChatGPT Connectors、Gemini CLI、JetBrains AI Assistant 等）都可以通过填写以下两项接入：
  • URL：https://flux.mcp.xhuoapi.ai/mcp
  • Header：Authorization: Bearer 你的API Token

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方式二：本地运行（pip / uvx 安装）

如果你需要离线运行、自定义代码或部署到内网，可以把 MCP Server 安装在本地通过 stdio 启动。

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安装

pip 安装（推荐）： 
pip install mcp-flux-pro
或源码安装： 
git clone https://github.com/XHuoAPI/FluxMCP.git
cd FluxMCP
pip install -e .
安装完成后，即可使用 mcp-flux-pro 命令启动服务。

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在 Claude Desktop 中使用（本地）

编辑 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（无需提前安装包）： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置后重启 Claude Desktop 即可生效。

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在 VS Code / Cursor 中使用（本地）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名说明
flux_generate_image通过文本提示词生成图像
flux_edit_image基于文本指令编辑已有图像
flux_get_task查询单个任务状态
flux_get_tasks_batch批量查询任务状态
flux_list_models列出所有可用模型及其能力
flux_list_actions列出所有可用工具和工作流示例

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使用示例

配置完成后，你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能，例如：
  • 「帮我用 Flux 生成一张赛博朋克风格的城市夜景」
  • 「把这张照片的背景改成海滩」
  • 「用 Flux Kontext Pro 模型编辑这张图片，把衣服颜色改成红色」
  • 「列出所有可用的 Flux 模型」

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