Veo MCP 對接指南

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的模型上下文協議，允許 AI 模型（如 Claude、GPT 等）透過標準化介面調用外部工具。透過 XHuoAPI 提供的 Veo MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 用戶端中直接使用 Google Veo 生成 AI 影片。

功能概覽

Veo MCP Server 提供以下核心功能：

文本生成影片 — 透過文本提示詞生成高品質影片
圖片生成影片 — 以圖片為基礎生成影片
多模型支援 — 支援 veo3、veo2、veo31-fast-ingredients 等模型
多種解析度 — 支援 4K、1080p、GIF 等輸出格式
多種畫面比例 — 支援 16:9、9:16 等比例
1080p 升級 — 將已生成影片升級到 1080p
任務查詢 — 監控生成進度並取得結果

前置準備

使用前，你需要取得 XHuoAPI API Token：

註冊或登入 XHuoAPI 平台
前往 Veo Videos API 頁面
點擊「Acquire」取得 API Token（首次申請贈送免費額度）

安裝配置

方式一：pip 安裝（推薦）

pip install mcp-veo

方式二：原始碼安裝

git clone https://github.com/XHuoAPI/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

安裝完成後，即可使用 mcp-veo 指令啟動服務。

在 Claude Desktop 中使用

編輯 Claude Desktop 配置檔：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

新增以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

如果使用 uvx（無需提前安裝套件）：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

儲存配置後重新啟動 Claude Desktop，即可在對話中使用 Veo 相關工具。

在 VS Code / Cursor 中使用

在專案根目錄建立 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

或者使用 uvx：

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "XHuoAPI_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

可用工具列表

工具名	說明
`veo_text_to_video`	透過文本提示詞生成影片
`veo_image_to_video`	以圖片為基礎生成影片
`veo_get_1080p`	將影片升級到 1080p
`veo_get_task`	查詢單個任務狀態
`veo_get_tasks_batch`	批量查詢任務狀態

使用範例

配置完成後，你可以在 AI 用戶端中直接用自然語言調用這些功能，例如：

「幫我用 Veo 生成一段星空延時攝影影片」
「用這張風景照生成一段 4K 影片」
「生成一段直式 9:16 的短影片」
「把這個影片升級到 1080p」

Documentation Index

​功能概覽

​前置準備

​安裝配置

​方式一：pip 安裝（推薦）

​方式二：原始碼安裝

​在 Claude Desktop 中使用

​在 VS Code / Cursor 中使用

​可用工具列表

​使用範例

​更多資訊