MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstu modelu wprowadzony przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą znormalizowanego interfejsu. Dzięki serwerowi Midjourney MCP udostępnionemu przez XHuoAPI, możesz bezpośrednio generować i edytować obrazy AI w klientach AI, takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor itp.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Przegląd funkcji
Serwer Midjourney MCP oferuje następujące kluczowe funkcje:- Generowanie obrazów (Imagine) — generowanie wysokiej jakości obrazów na podstawie tekstowych wskazówek
- Edycja obrazów — lokalne modyfikacje już wygenerowanych obrazów
- Transformacja obrazów — powiększanie, zmniejszanie, przesuwanie istniejących obrazów
- Mieszanie obrazów (Blend) — łączenie wielu obrazów w nowy obraz
- Generowanie obrazów referencyjnych — używanie obrazów referencyjnych do kierowania generowaniem
- Opis obrazów (Describe) — generowanie tekstowego opisu na podstawie obrazu
- Tłumaczenie wskazówek — tłumaczenie chińskich wskazówek na angielski
- Pozyskiwanie nasion — uzyskiwanie wartości seed obrazu do reprodukcji
- Generowanie wideo — generowanie dynamicznego wideo na podstawie obrazów
- Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i uzyskiwanie wyników
Wymagania wstępne
Przed użyciem musisz uzyskać token API XHuoAPI:- Zarejestruj się lub zaloguj na platformie XHuoAPI
- Przejdź do strony Midjourney Imagine API
- Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (pierwsze zgłoszenie daje darmowy limit)
Instalacja i konfiguracja
Metoda 1: instalacja pip (zalecana)
Metoda 2: instalacja ze źródła
mcp-midjourney.
Użycie w Claude Desktop
Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (nie wymaga wcześniejszej instalacji pakietu):
Użycie w VS Code / Cursor
Utwórz plik.vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:
uvx:
Lista dostępnych narzędzi
| Nazwa narzędzia | Opis |
|---|---|
midjourney_imagine | Generowanie obrazów na podstawie tekstowych wskazówek |
midjourney_edit | Edytowanie lokalnych obszarów istniejących obrazów |
midjourney_transform | Powiększanie, zmniejszanie, przesuwanie istniejących obrazów |
midjourney_blend | Łączenie wielu obrazów w jeden |
midjourney_with_reference | Generowanie obrazów z użyciem obrazów referencyjnych |
midjourney_describe | Generowanie tekstowego opisu na podstawie obrazu |
midjourney_translate | Tłumaczenie wskazówek na angielski |
midjourney_get_seed | Uzyskiwanie wartości seed obrazu |
midjourney_generate_video | Generowanie wideo na podstawie obrazów |
midjourney_extend_video | Wydłużanie istniejącego wideo |
midjourney_get_task | Zapytanie o status pojedynczego zadania |
midjourney_get_tasks_batch | Grupowe zapytanie o status zadań |
Przykłady użycia
Po zakończeniu konfiguracji możesz bezpośrednio wywoływać te funkcje w kliencie AI za pomocą naturalnego języka, na przykład:- „Pomóż mi wygenerować obraz miasta w stylu cyberpunk”
- „Zmień tło tego obrazu na plażę”
- „Połącz te cztery obrazy w jeden”
- „Opisz, co znajduje się na tym obrazie”
- „Zrób z tego obrazu wideo”
- „Powiększ drugi wariant tego obrazu”
Więcej informacji
- Repozytorium GitHub: XHuoAPI/MidjourneyMCP
- Pakiet PyPI: mcp-midjourney
- Dokumentacja API: API generowania Midjourney

