MCP (Model Context Protocol) to protokół kontekstowy modelu opracowany przez Anthropic, który pozwala modelom AI (takim jak Claude, GPT itp.) na wywoływanie zewnętrznych narzędzi za pomocą ustandaryzowanego interfejsu. Dzięki Veo MCP Server udostępnianemu przez XHuoAPI możesz bezpośrednio korzystać z Google Veo do generowania AI wideo w klientach AI takich jak Claude Desktop, VS Code, Cursor i innych.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.xhuoapi.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Przegląd funkcji
Veo MCP Server oferuje następujące kluczowe funkcje:- Generowanie wideo z tekstu — tworzenie wysokiej jakości wideo na podstawie tekstowych promptów
- Generowanie wideo z obrazu — tworzenie wideo bazując na obrazie
- Wsparcie wielu modeli — obsługa modeli veo3, veo2, veo31-fast-ingredients i innych
- Różne rozdzielczości — wsparcie formatów wyjściowych 4K, 1080p, GIF itp.
- Różne proporcje obrazu — wsparcie proporcji 16:9, 9:16 i innych
- Ulepszenie do 1080p — podniesienie jakości wygenerowanego wideo do 1080p
- Zapytania o zadania — monitorowanie postępu generowania i pobieranie wyników
Wymagania wstępne
Przed użyciem musisz uzyskać token API XHuoAPI:- Zarejestruj się lub zaloguj na platformie XHuoAPI
- Przejdź do strony Veo Videos API
- Kliknij „Acquire”, aby uzyskać token API (przy pierwszym wniosku otrzymujesz darmowy limit)
Instalacja i konfiguracja
Metoda 1: instalacja przez pip (zalecane)
Metoda 2: instalacja ze źródła
mcp-veo.
Użycie w Claude Desktop
Edytuj plik konfiguracyjny Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (bez konieczności wcześniejszej instalacji pakietów):
Użycie w VS Code / Cursor
Utwórz plik.vscode/mcp.json w katalogu głównym projektu:
uvx:
Lista dostępnych narzędzi
| Nazwa narzędzia | Opis |
|---|---|
veo_text_to_video | Generowanie wideo z tekstu |
veo_image_to_video | Generowanie wideo z obrazu |
veo_get_1080p | Ulepszenie wideo do 1080p |
veo_get_task | Zapytanie o status pojedynczego zadania |
veo_get_tasks_batch | Masowe zapytania o status zadań |
Przykłady użycia
Po konfiguracji możesz bezpośrednio w kliencie AI wywoływać te funkcje w naturalnym języku, na przykład:- „Pomóż mi wygenerować timelapse nocnego nieba za pomocą Veo”
- „Wygeneruj 4K wideo na podstawie tego zdjęcia krajobrazu”
- „Stwórz krótkie wideo w pionowym formacie 9:16”
- „Ulepsz to wideo do 1080p”
Więcej informacji
- Repozytorium GitHub: XHuoAPI/VeoMCP
- Pakiet PyPI: mcp-veo
- Dokumentacja API: Veo Video Generation API

