MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto modello sviluppato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite un’interfaccia standardizzata. Attraverso il Flux MCP Server fornito da XHuoAPI, puoi generare e modificare immagini AI direttamente in client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ecc.Documentation Index
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Panoramica delle funzionalità
Flux MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:- Generazione di immagini da testo — genera immagini di alta qualità da prompt testuali
- Modifica delle immagini — modifica immagini esistenti basandosi su istruzioni testuali
- Supporto multi-modello — supporta vari modelli come Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext, ecc.
- Query dei modelli — visualizza tutti i modelli disponibili e le loro capacità
- Query dei task — monitora lo stato di generazione e ottieni i risultati
Prerequisiti
Prima dell’uso, devi ottenere un API Token da XHuoAPI:- Registrati o accedi alla piattaforma XHuoAPI
- Vai alla pagina Flux Images API
- Clicca su “Acquire” per ottenere il token API (la prima richiesta include un credito gratuito)
Installazione e configurazione
Metodo 1: installazione con pip (consigliato)
Metodo 2: installazione dal sorgente
mcp-flux-pro.
Uso in Claude Desktop
Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (non richiede l’installazione preventiva del pacchetto):
Uso in VS Code / Cursor
Crea il file.vscode/mcp.json nella radice del progetto:
uvx:
Elenco degli strumenti disponibili
| Nome strumento | Descrizione |
|---|---|
flux_generate_image | Genera immagini da prompt testuali |
flux_edit_image | Modifica immagini basandosi su testo |
flux_get_task | Consulta lo stato di un singolo task |
flux_get_tasks_batch | Consulta lo stato di più task in batch |
flux_list_models | Elenca tutti i modelli disponibili e le loro capacità |
flux_list_actions | Elenca tutti gli strumenti e esempi di workflow disponibili |
Esempi d’uso
Dopo la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente in linguaggio naturale nei client AI, ad esempio:- “Genera per me un’immagine in stile cyberpunk di una città notturna con Flux”
- “Cambia lo sfondo di questa foto in una spiaggia”
- “Modifica questa immagine con il modello Flux Kontext Pro, cambia il colore dei vestiti in rosso”
- “Elenca tutti i modelli Flux disponibili”
Ulteriori informazioni
- Repository GitHub: XHuoAPI/FluxMCP
- Pacchetto PyPI: mcp-flux-pro
- Documentazione API: Flux Image Generation API

