MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto del modello lanciato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite interfacce standardizzate. Attraverso il Nano Banana MCP Server fornito da XHuoAPI, puoi generare e modificare immagini AI direttamente nei client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ecc.Documentation Index
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Panoramica delle funzionalità
Il Nano Banana MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:- Generazione di immagini — Genera immagini di alta qualità tramite suggerimenti testuali
- Modifica di immagini — Modifica immagini esistenti o combina più immagini
- Prova virtuale — Indossa abbigliamento su foto di persone
- Product placement — Inserisci prodotti in scenari reali
- Supporto multi-modello — Supporta i modelli nano-banana, nano-banana-2 e nano-banana-pro
- Query di attività — Monitora il progresso della generazione e ottieni risultati
Preparazione preliminare
Prima di utilizzare, è necessario ottenere il Token API di XHuoAPI:- Registrati o accedi alla piattaforma XHuoAPI
- Vai alla pagina Nano Banana Images API
- Clicca su “Acquire” per ottenere il Token API (il primo acquisto include un credito gratuito)
Installazione e configurazione
Metodo 1: installazione con pip (consigliato)
Metodo 2: installazione da sorgente
mcp-nanobanana-pro.
Utilizzo in Claude Desktop
Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (non è necessario installare pacchetti in anticipo):
Utilizzo in VS Code / Cursor
Crea un file.vscode/mcp.json nella directory principale del progetto:
uvx:
Elenco degli strumenti disponibili
| Nome dello strumento | Descrizione |
|---|---|
nanobanana_generate_image | Genera immagini tramite suggerimenti testuali |
nanobanana_edit_image | Modifica o combina immagini esistenti |
nanobanana_get_task | Consulta lo stato di un singolo compito |
nanobanana_get_tasks_batch | Consulta lo stato di più compiti in batch |
Esempi di utilizzo
Dopo aver completato la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente nel client AI utilizzando un linguaggio naturale, ad esempio:- “Aiutami a generare un dipinto paesaggistico in stile acquerello”
- “Applica questo vestito a questa persona”
- “Posiziona questo prodotto in un contesto di caffetteria”
- “Genera un ritratto di alta qualità utilizzando il modello nano-banana-pro”
Maggiori informazioni
- Repository GitHub: XHuoAPI/NanoBananaMCP
- Pacchetto PyPI: mcp-nanobanana-pro
- Documentazione API: Nano Banana API

