MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto modello sviluppato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite un’interfaccia standardizzata. Attraverso il Veo MCP Server fornito da XHuoAPI, puoi utilizzare direttamente Google Veo per generare video AI in client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ecc.Documentation Index
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Panoramica delle funzionalità
Veo MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:- Generazione video da testo — genera video di alta qualità da prompt testuali
- Generazione video da immagine — genera video basati su immagini
- Supporto multi-modello — supporta modelli come veo3, veo2, veo31-fast-ingredients, ecc.
- Varie risoluzioni — supporta output in 4K, 1080p, GIF, ecc.
- Varie proporzioni — supporta formati 16:9, 9:16, ecc.
- Upgrade a 1080p — aggiorna video già generati a 1080p
- Query attività — monitora lo stato di generazione e ottieni i risultati
Prerequisiti
Prima dell’uso, devi ottenere un API Token da XHuoAPI:- Registrati o accedi alla piattaforma XHuoAPI
- Vai alla pagina Veo Videos API
- Clicca su “Acquire” per ottenere il token API (la prima richiesta include un credito gratuito)
Installazione e configurazione
Metodo 1: installazione con pip (consigliato)
Metodo 2: installazione da sorgente
mcp-veo.
Uso in Claude Desktop
Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (non richiede installazione preventiva di pacchetti):
Uso in VS Code / Cursor
Crea.vscode/mcp.json nella radice del progetto:
uvx:
Elenco strumenti disponibili
| Nome strumento | Descrizione |
|---|---|
veo_text_to_video | Genera video da prompt testuali |
veo_image_to_video | Genera video basati su immagini |
veo_get_1080p | Aggiorna video a risoluzione 1080p |
veo_get_task | Consulta lo stato di un singolo task |
veo_get_tasks_batch | Consulta lo stato di più task |
Esempi d’uso
Dopo la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente in linguaggio naturale nei client AI, ad esempio:- “Aiutami a generare un video time-lapse del cielo stellato con Veo”
- “Genera un video 4K da questa foto di paesaggio”
- “Crea un breve video verticale in formato 9:16”
- “Aggiorna questo video a 1080p”
Ulteriori informazioni
- Repository GitHub: XHuoAPI/VeoMCP
- Pacchetto PyPI: mcp-veo
- Documentazione API: Veo Video Generation API

